| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·选题背景 | 第6-7页 |
| ·国内外的研究概况 | 第7-9页 |
| ·混凝土结构耐久性研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络的发展研究背景和应用概况 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 海水对混凝土结构的腐蚀机理 | 第13-21页 |
| ·海水对混凝土的化学侵蚀机理 | 第13-16页 |
| ·海水对钢筋的腐蚀机理 | 第16-21页 |
| 第三章 混凝土的人工海水腐蚀试验 | 第21-31页 |
| ·试验设计 | 第21-28页 |
| ·试验梁承载力试验结果及分析 | 第28-29页 |
| ·氯离子含量测定结果及分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 氯离子侵蚀人工神经网络模型的建立及应用 | 第31-47页 |
| ·人工神经网络简介 | 第31-34页 |
| ·氯离子含量人工神经网络模型的建立 | 第34-40页 |
| ·利用人工神经网络模型来预测混凝土氯离子含量 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 MEC 海工水泥和 RMA 海水耐蚀剂抗海水侵蚀性研究 | 第47-57页 |
| ·MEC 海工水泥和 RMA 海水耐蚀剂产品简介 | 第47-50页 |
| ·MEC 海工水泥和 RMA 海水耐蚀剂的抗蚀性试验 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结论与建议 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·进一步研究的建议 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |