| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| ·问题的提出 | 第6-7页 |
| ·国内有巨大的空调需求 | 第7-8页 |
| ·国内外HVAC系统控制现状 | 第8-14页 |
| ·HVAC系统控制方式和控制方法 | 第8-11页 |
| ·控制参数选取及舒适性控制 | 第11-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容、目标与方法 | 第14-15页 |
| ·研究内容和目标 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| 第2章 人的热舒适感和用ANN预测PMV指标 | 第15-32页 |
| ·人的热舒适感 | 第15-21页 |
| ·热舒适指标 | 第15-17页 |
| ·热环境因素对PMV指标的影响分析 | 第17-21页 |
| ·人工神经网络ANN | 第21-29页 |
| ·反向转播(BP)网络 | 第22-27页 |
| ·网络训练优化算法-Levenberg-Marquardt法 | 第27-29页 |
| ·应用ANN预测PMV指标 | 第29-32页 |
| 第3章 房间的扰量及相关模型 | 第32-46页 |
| ·室外扰量和室外气象模型 | 第32-36页 |
| ·夏季室外空气温度日变化模型 | 第32-33页 |
| ·夏季室外空气湿球温度日变化模型 | 第33-34页 |
| ·室外空气综合温度日变化模型 | 第34-36页 |
| ·空调冷负荷模型 | 第36-42页 |
| ·围护结构得热量与冷负荷模型 | 第38-41页 |
| ·室内热源散热形成的冷负荷 | 第41-42页 |
| ·新风负荷模型 | 第42-45页 |
| ·室内湿源散湿量与湿负荷 | 第45-46页 |
| 第4章 室内热环境及相关模型 | 第46-56页 |
| ·室内热环境 | 第46页 |
| ·湿空气 | 第46-49页 |
| ·室内热环境因素相干性 | 第49-50页 |
| ·房间动态模型 | 第50-52页 |
| ·房间蓄热量 | 第50-51页 |
| ·室内温度动态模型 | 第51-52页 |
| ·室内湿度动态模型 | 第52页 |
| ·表冷器数学模型 | 第52-56页 |
| 第5章 空调横糊控制系统设计 | 第56-66页 |
| ·模糊控制器的结构 | 第56-57页 |
| ·空调模糊控制系统设计 | 第57-63页 |
| ·控制目标 | 第57页 |
| ·设计条件及几何参数 | 第57-58页 |
| ·空气系统 | 第58-59页 |
| ·空调系统各模型间的关系 | 第59-60页 |
| ·空调系统控制模型 | 第60-63页 |
| ·空调控制系统隶属度函数和模糊推理规则库 | 第63-65页 |
| ·空调模拟仿真程序框图 | 第65-66页 |
| 第6章 动态仿真与控制效果评价 | 第66-76页 |
| ·传统控制系统设计原理 | 第66-68页 |
| ·固定温度的PID控制系统 | 第66-67页 |
| ·固定温湿度的定风量再热控制系统 | 第67-68页 |
| ·动态仿真 | 第68-73页 |
| ·控制效果评价 | 第73页 |
| ·节能效果分析 | 第73-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |