| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1 概述 | 第5-6页 |
| 2 神经网络的产生及发展 | 第6-9页 |
| 3 神经网络概述 | 第9-12页 |
| 4 本论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 用于控制的神经网络 | 第13-24页 |
| 1 神经控制的结构方案 | 第14-19页 |
| 2 神经网络自适应控制 | 第19-20页 |
| 2 神经网络多模型自适应控制 | 第20-24页 |
| 第三章 多层前向神经网络算法分析研究 | 第24-43页 |
| 1 BP算法的简介 | 第24-27页 |
| 2 BP算法激励函数的研究 | 第27-29页 |
| 3 3BP算法学习率的分析 | 第29-43页 |
| ·BP算法初始值的设置 | 第32-35页 |
| ·对BP算法学习过程的分析 | 第35-43页 |
| 第四章 基于神经网络的加权多模型自适应控制 | 第43-53页 |
| ·系统描述 | 第43-45页 |
| ·控制策略 | 第45-49页 |
| ·神经网络的结构 | 第49-50页 |
| ·仿真结果 | 第50-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |