| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·研究背景 | 第6-10页 |
| ·决策支持系统概述 | 第10-19页 |
| ·决策支持系统概念 | 第10-12页 |
| ·决策支持系统的体系结构 | 第12-17页 |
| ·决策支持系统的应用现状及前景 | 第17-19页 |
| 第二章 IDSS的数据基础 | 第19-31页 |
| ·基于数据仓库的IDSS | 第19-22页 |
| ·数据获取层 | 第20页 |
| ·数据存储层 | 第20-21页 |
| ·数据展现层 | 第21-22页 |
| ·数据仓库技术概述 | 第22-27页 |
| ·数据仓库技术 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘技术 | 第24-27页 |
| ·企业数据仓库的设计 | 第27-31页 |
| ·需求分析 | 第28-29页 |
| ·主题的选取 | 第29页 |
| ·逻辑结构设计 | 第29-30页 |
| ·物理模型的设计及数据仓库的实现 | 第30-31页 |
| 第三章 IDSS的应用平台 | 第31-38页 |
| ·J2EE平台技术 | 第31-35页 |
| ·IDSS的应用框架 | 第35-38页 |
| 第四章 IDSS原型系统的的设计与实现 | 第38-48页 |
| ·系统设计 | 第38-45页 |
| ·MVC架构 | 第38-41页 |
| ·原型系统的整体设计 | 第41-42页 |
| ·Web应用程序的设计 | 第42-45页 |
| ·系统实现 | 第45-48页 |
| ·系统的开发环境 | 第45页 |
| ·系统的实现和部署 | 第45-48页 |
| 第五章 IDSS原型系统的数据挖掘工具的设计与实现 | 第48-63页 |
| ·数据分类挖掘 | 第48-51页 |
| ·数据分类的过程 | 第48-49页 |
| ·分类数据的预处理 | 第49-50页 |
| ·分类方法的比较和评估标准 | 第50-51页 |
| ·几种典型的分类算法 | 第51页 |
| ·决策树 | 第51-63页 |
| ·C4.5算法概述 | 第52-53页 |
| ·C4.5分类工具的设计 | 第53-57页 |
| ·C4.5分类工具的实现 | 第57-60页 |
| ·C4.5分类工具的运行 | 第60-63页 |
| 第六章 研究总结 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·进一步的研究与开发 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |