非接触式人体测量系统的研究--数字图像的处理与人体测量信息的获取
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·非接触式人体测量的发展现状 | 第10-12页 |
| ·本测量系统的特点 | 第12-14页 |
| ·系统软件特点 | 第12-13页 |
| ·系统硬件特点 | 第13-14页 |
| 第二章 人体测量的技术要求 | 第14-23页 |
| ·人体体型特征 | 第14-16页 |
| ·骨骼及关节特征 | 第14-15页 |
| ·肌肉及脂肪特征 | 第15页 |
| ·人体比例特征 | 第15-16页 |
| ·人体测量部位的确定 | 第16-23页 |
| ·人体测量的依据 | 第16-17页 |
| ·基准点 | 第16-17页 |
| ·基准线 | 第17页 |
| ·手工接触式测量部位的确定 | 第17-20页 |
| ·本系统测量部位的确定 | 第20-23页 |
| 第三章 人体数字图像中测量部位的识别与测量 | 第23-51页 |
| ·数字图像边缘检测 | 第23-33页 |
| ·基于算子的边缘检测方法 | 第23-28页 |
| ·梯度计算法 | 第24页 |
| ·拉普拉斯边缘检测 | 第24页 |
| ·根据最佳适配的边缘检测 | 第24-27页 |
| ·边缘检测器性能评价 | 第27-28页 |
| ·基于阈值的人体图像分割 | 第28-33页 |
| ·拍摄实验 | 第29-30页 |
| ·最佳分割阈值的确定 | 第30页 |
| ·自动调整函数的确定 | 第30-31页 |
| ·阈值分割性能检验 | 第31-33页 |
| ·数字图像测量方法确定 | 第33-39页 |
| ·曲线凸凹点识别法 | 第34页 |
| ·极值识别法 | 第34-35页 |
| ·建模识别法 | 第35-36页 |
| ·曲线拟合逼近法 | 第36-38页 |
| ·曲线长度的近似算法 | 第38-39页 |
| ·系统标定 | 第39-44页 |
| ·标定中心的转化 | 第39-40页 |
| ·放大率K_0的确定 | 第40-41页 |
| ·物距H的确定 | 第41-42页 |
| ·层深Z的确定 | 第42-44页 |
| ·人体真实尺寸的获得 | 第44-49页 |
| ·围度2D-3D数学模型的建立 | 第44-48页 |
| ·头围和横档围的计算 | 第44-45页 |
| ·颈根围的计算 | 第45-46页 |
| ·胸、腰、臀围的计算 | 第46-48页 |
| ·高度相关尺寸的计算 | 第48-49页 |
| ·人体各部位角度的计算 | 第49页 |
| ·人体测量总流程 | 第49-51页 |
| 第四章 系统验证及误差分析 | 第51-63页 |
| ·系统验证 | 第51-61页 |
| ·总体高、身长测量结果验证 | 第51-52页 |
| ·全肩宽、臂长测量结果验证 | 第52-53页 |
| ·胸围相关尺寸测量结果验证 | 第53-55页 |
| ·腰围相关尺寸测量结果验证 | 第55-56页 |
| ·臀围相关尺寸测量结果验证 | 第56-58页 |
| ·头围、横档测量结果验证 | 第58-59页 |
| ·颈根围测量结果验证 | 第59-61页 |
| ·背长、腰长测量结果验证 | 第61页 |
| ·总体误差分析 | 第61-63页 |
| 第五章 系统功能介绍 | 第63-72页 |
| ·取景和拍摄 | 第63-64页 |
| ·标定 | 第64页 |
| ·标准化 | 第64-65页 |
| ·自动测量 | 第65-67页 |
| ·数据存储 | 第67页 |
| ·报表输出 | 第67-70页 |
| ·体型评价的标准 | 第68-70页 |
| ·号型的划分 | 第68-69页 |
| ·肩部特征的判断 | 第69-70页 |
| ·胸部特征的判断 | 第70页 |
| ·臀部特征的判断 | 第70页 |
| ·背部特征的判断 | 第70页 |
| ·其它 | 第70-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-78页 |
| 参考文献 | 第78-79页 |
