水泥回转窑故障诊断系统的研究
| 第一章 文献综述 | 第1-23页 |
| ·水泥回转窑的故障诊断现状 | 第7-8页 |
| ·故障定义及诊断意义 | 第8-9页 |
| ·故障及故障诊断方法的分类 | 第9-10页 |
| ·故障诊断的关键技术 | 第10-18页 |
| ·故障诊断系统的主要环节 | 第10-11页 |
| ·常见的故障诊断方法 | 第11-12页 |
| ·故障信息的获取与特征量的提取 | 第12-15页 |
| ·故障诊断专家系统 | 第15-18页 |
| ·国内外故障诊断技术的进展 | 第18-19页 |
| ·本课题的目的意义和研究方案 | 第19-23页 |
| 第二章 回转窑水泥生产工艺、设备概述和故障分析 | 第23-34页 |
| ·回转窑水泥生产系统的工艺流程及设备组成 | 第23页 |
| ·烧成系统 | 第23-28页 |
| ·窑外预热分解 | 第23-26页 |
| ·窑内煅烧 | 第26-27页 |
| ·窑尾废气处理 | 第27页 |
| ·熟料冷却 | 第27-28页 |
| ·回转窑烧成系统设备的主要工艺参数及监控目的 | 第28页 |
| ·回转窑的常见故障分析 | 第28-34页 |
| 第三章 水泥回转窑故障诊断算法研究 | 第34-46页 |
| ·基于神经网络的BP算法。 | 第34-37页 |
| ·基于案例的推理和模糊推理集成算法 | 第37-46页 |
| ·改进的集成推理算法概述 | 第38-42页 |
| ·诊断原则 | 第42-43页 |
| ·诊断推理步骤 | 第43页 |
| ·案例知识的表示和案例库组织 | 第43-44页 |
| ·案例学习 | 第44-46页 |
| 第四章 水泥回转窑故障诊断系统的实现 | 第46-72页 |
| ·系统运行环境与结构 | 第46-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-52页 |
| ·故障诊断推理模块设计及其实现 | 第52-58页 |
| ·在线实时征兆输入与离线征兆输入 | 第52-55页 |
| ·诊断推理 | 第55-58页 |
| ·诊断系统其他模块的实现 | 第58-62页 |
| ·系统数据模块的设计 | 第58-59页 |
| ·用户管理 | 第59-60页 |
| ·数据备份和数据恢复 | 第60-62页 |
| ·统计分析 | 第62页 |
| ·数据库管理模块设计 | 第62-67页 |
| ·案例数据管理及案例学习 | 第62-63页 |
| ·诊断报告管理 | 第63-64页 |
| ·征兆字典管理 | 第64-65页 |
| ·原因字典管理 | 第65页 |
| ·征兆数据表管理 | 第65-67页 |
| ·配置运行 | 第67-68页 |
| ·回转窑故障诊断系统的应用 | 第68-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献: | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
