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基于磁滞优化的车辆路径问题研究

致谢第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-13页
第1章 引言第13-25页
   ·选题背景及研究意义第13-14页
   ·车辆路径问题概述第14-17页
     ·车辆路径问题的定义第14-15页
     ·车辆路径问题的分类第15-16页
     ·车辆路径问题与NP-hard问题第16-17页
   ·车辆路径问题国内外研究综述第17-22页
     ·精确算法第17-18页
     ·启发式算法第18-19页
     ·亚启发式算法第19-22页
   ·磁滞优化综述第22页
   ·论文主要内容第22-25页
第2章 有能力约束车辆路径问题的基本理论第25-39页
   ·有能力约束车辆路径问题简介第25页
   ·有能力约束车辆路径问题的模型及特点第25-27页
     ·图模型第25-26页
     ·数学规划模型第26-27页
   ·有能力约束车辆路径问题的亚启发式算法第27-37页
     ·模拟退火算法第28-30页
     ·禁忌搜索算法第30-32页
     ·遗传算法第32-35页
     ·蚁群算法第35-37页
   ·小结第37-39页
第3章 基于磁滞优化算法的车辆路径问题研究第39-63页
   ·磁滞优化算法第39-47页
     ·交流去磁过程第39-41页
     ·针对自旋玻璃模型的磁滞优化过程第41-44页
     ·磁滞优化算法及其应用第44-47页
   ·车辆路径问题求解细则第47-50页
     ·初始解构建方法第47-48页
     ·局部邻域搜索算法第48-50页
   ·应用磁滞优化算法求解有能力约束车辆路径问题第50-55页
     ·求解基本思想第51页
     ·问题的表达、参数选择及定义第51-54页
     ·算法应用流程第54-55页
   ·实例仿真及分析第55-61页
   ·小结第61-63页
第4章 基于改进的磁滞优化算法的车辆路径问题研究第63-73页
   ·问题的提出第63页
   ·磁滞优化算法改进的基本思想和方法第63-65页
     ·模拟"淬火"技术第63-64页
     ·泛化外磁场定义第64-65页
   ·应用改进的磁滞优化算法求解有能力约束车辆路径问题第65-67页
     ·参数选择及定义第65-66页
     ·算法应用流程第66-67页
   ·实例仿真及分析第67-71页
   ·小结第71-73页
第5章 结论与展望第73-75页
   ·研究结论第73页
   ·对未来研究的展望第73-75页
参考文献第75-85页
作者简历第85页
攻读硕士学位期间所取得的科研成果第85页

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