| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·课题来源及背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况 | 第9-10页 |
| ·本课题研究内容 | 第10-11页 |
| 第2章 数据仓库系统的三个工具层 | 第11-23页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第11-16页 |
| ·OLAP的概念 | 第11-12页 |
| ·OLAP的多维数据概念 | 第12-13页 |
| ·多维数据库 | 第13-14页 |
| ·OLAP多维数据分析 | 第14-16页 |
| ·决策支持系统(DSS) | 第16-21页 |
| ·DSS的构成和结构 | 第17-18页 |
| ·DSS的特点 | 第18-19页 |
| ·决策支持系统的开发方法 | 第19-20页 |
| ·DSS的应用举例 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘(DATE MINING) | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数据挖掘技术的研究内容 | 第23-33页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘技术的定位 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘技术的过程及分类 | 第26-32页 |
| ·数据挖掘的目的 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第27-29页 |
| ·关联规则(Association Rules)的挖掘 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 数据挖掘与OLAP的关系 | 第33-36页 |
| ·数据挖掘基于的技术和工具 | 第33-34页 |
| ·过程相互关系 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 数据挖掘技术的实现与应用 | 第36-45页 |
| ·数据挖掘在CRM中应用 | 第36-38页 |
| ·应用实例 | 第38-44页 |
| ·关联目标的确定 | 第38-39页 |
| ·数据准备 | 第39-40页 |
| ·分析过程及结果 | 第40-44页 |
| ·应用领域 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 课题涉及的关键技术 | 第45-48页 |
| ·挖掘方法和用户交互的问题 | 第45-46页 |
| ·性能问题 | 第46页 |
| ·关于数据库类型的多样性问题 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54-56页 |