新闻视频情报处理中的人物标识技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| §1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| §1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| ·人物识别 | 第10-12页 |
| ·人物标注 | 第12-13页 |
| §1.3 本文研究内容与论文结构 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 人物标识系统体系结构与关键技术 | 第15-20页 |
| §2.1 系统体系结构 | 第15-19页 |
| ·新闻视频情报处理系统体系结构 | 第15-16页 |
| ·人物标识系统体系结构 | 第16-19页 |
| §2.2 系统关键技术 | 第19-20页 |
| 第三章 新闻视频情报中的人脸探测 | 第20-30页 |
| §3.1 重要人物的界定 | 第22页 |
| §3.2 基于肤色的人脸预处理 | 第22-24页 |
| §3.3 人脸探测候选区域的选取 | 第24-26页 |
| §3.4 光照补偿 | 第26-27页 |
| §3.5 基于神经网络的人脸探测 | 第27-28页 |
| §3.6 探测结果处理 | 第28-30页 |
| ·偏转人脸的处理 | 第28-29页 |
| ·重复人脸的处理 | 第29-30页 |
| 第四章 新闻视频情报中的人物标识 | 第30-41页 |
| §4.1 基于模板匹配的人脸识别 | 第30-31页 |
| ·模板的制作 | 第30页 |
| ·人脸识别 | 第30-31页 |
| §4.2 多信息融合的人物标注 | 第31-38页 |
| ·根据重要度进行人物标注 | 第32-34页 |
| ·根据时间相关性进行人物标注 | 第34-35页 |
| ·人脸的相关性分析 | 第35-37页 |
| ·字幕辅助关联 | 第37-38页 |
| §4.3 用户交互与数据更新 | 第38-41页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第41-50页 |
| §5.1 新闻视频情报人物标识系统的设计 | 第41页 |
| §5.2 人脸探测子系统的设计与实现 | 第41-45页 |
| ·系统设计 | 第41-42页 |
| ·人脸探测算法程序 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| §5.3 人物标注的实现 | 第45-47页 |
| §5.4 基于人脸图像的人物检索 | 第47-50页 |
| ·人脸识别算法的实验结果 | 第48页 |
| ·基于人脸图像的检索结果 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| §6.1 本文内容总结 | 第50页 |
| §6.2 今后的工作与展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献表 | 第53-56页 |
| 附录 作者发表的论文 | 第56页 |
