| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| §1．1 基于内容的图像检索概述 | 第8-10页 |
| §1．2 数字图像处理、模式识别等学科在CBIR中的体现 | 第10页 |
| §1．3 本课题研究的对象与主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 图像的前期预处理 | 第12-29页 |
| §2．1 概述 | 第12-13页 |
| §2．2 图像增强 | 第13-16页 |
| §2．2．1 图像的平滑 | 第13-15页 |
| §2．2．2 中值滤波 | 第15-16页 |
| §2．3 图像的锐化 | 第16-21页 |
| §2．3．1 梯度锐化 | 第16-18页 |
| §2．3．2 Visual（空格）C++编程实现 | 第18页 |
| §2．3．3 拉普拉斯锐化 | 第18-19页 |
| §2．3．4 Visual（空格）C++编程实现 | 第19-20页 |
| §2．3．5 图像的细化 | 第20-21页 |
| §2．4 图像边缘监测与提取及轮廓跟踪 | 第21-29页 |
| §2．4．1 基本概念 | 第21-24页 |
| §2．4．2 轮廓提取与轮廓跟踪 | 第24-29页 |
| 第三章 颜色理论与两种真彩色图像的检索技术 | 第29-40页 |
| §3．1 各颜色模型的特征及相互关系比较 | 第29-33页 |
| §3．1．1 RGB颜色模型 | 第29-30页 |
| §3．1．2 HSB颜色模型 | 第30-31页 |
| §3．1．3 CMYK颜色模型 | 第31页 |
| §3．1．4 Lab颜色模型 | 第31-32页 |
| §3．1．5 颜色模型间的转换 | 第32-33页 |
| §3．2 基于RGB真彩色的图像检索及实现 | 第33-35页 |
| §3．2．1 RGB颜色直方图的提取与存储 | 第33-34页 |
| §3．2．2 RGB颜色直方图的匹配与相似性判断 | 第34-35页 |
| §3．2．3 测试结果 | 第35页 |
| §3．3 基于改进了的HSV真彩色图像检索及实现 | 第35-40页 |
| §3．3．1 RGB与HSV颜色模型的比较 | 第36-38页 |
| §3．3．2 用户输入设计 | 第38页 |
| §3．3．3 匹配与相似性判断 | 第38-40页 |
| 第四章 区域形状的描述、提取与检索 | 第40-58页 |
| §4．1 线的描述 | 第40-46页 |
| §4．1．1 曲线的拟合 | 第40-46页 |
| §4．2 区域的描述 | 第46-49页 |
| §4．3 基于区域特征的图像检索及实现 | 第49-58页 |
| §4．3．1 特征指标的选择与提取 | 第50-54页 |
| §4．3．2 图像的匹配与检索 | 第54-55页 |
| §4．3．3 检索效果与比较 | 第55-56页 |
| §4．3．4 结束语 | 第56-58页 |
| 第五章 图像数据库的建立与系统方案设计 | 第58-68页 |
| §5．1 图像入库时的自动分类与建立索引 | 第58-62页 |
| §5．1．1 K均值聚类算法 | 第59-60页 |
| §5．1．2 自适应聚类算法 | 第60-62页 |
| §5．2 图像检索的网络服务结构设计 | 第62-68页 |
| §5．2．1 局域网的查询服务模式设计 | 第62-65页 |
| §5．2．2 WWW上的查询服务模式设计 | 第65-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| §6．1 总结 | 第68页 |
| §6．2 今后的工作及展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |