智能变压器状态在线监测系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·变压器在线监测系统国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·国外在线监测系统的发展 | 第11-12页 |
| ·国内在线监测系统的发展 | 第12-13页 |
| ·变压器在线监测系统的研究意义 | 第13-14页 |
| ·变压器检修发展历史 | 第13-14页 |
| ·变压器状态在线监测的经济意义 | 第14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 变压器故障类型及监测系统 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·变压器结构及故障类型 | 第16-18页 |
| ·变压器的主要电气结构 | 第16-17页 |
| ·变压器故障类型 | 第17-18页 |
| ·在线监测对象及对应故障类型 | 第18-21页 |
| ·变压器油中溶解气体 | 第18-19页 |
| ·变压器内部暂态声波信号 | 第19页 |
| ·变压器短路阻抗 | 第19-20页 |
| ·变压器铁芯对地电流 | 第20页 |
| ·变压器振动频谱 | 第20-21页 |
| ·套管功率因数和电容 | 第21页 |
| ·变压器各部位热点温度 | 第21页 |
| ·常用监测方法和监测系统 | 第21-26页 |
| ·故障发生率及监测维护成本分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 改进BP神经网络模型的研究 | 第29-51页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络算法模型 | 第30-36页 |
| ·人工神经元模型结构 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络算法的实现过程 | 第31-36页 |
| ·BP网络的变压器故障诊断模型 | 第36-39页 |
| ·输入学习样本的选择 | 第36-37页 |
| ·BP网络总层数的确定 | 第37页 |
| ·输入、输出和隐含层节点数的确定 | 第37-38页 |
| ·各个传递函数的选择确定 | 第38-39页 |
| ·基于改进BP网络的变压器故障监测系统 | 第39-46页 |
| ·改进型BP算法神经网络 | 第39-41页 |
| ·不同改进型BP算法神经网络仿真对比 | 第41-44页 |
| ·基于弹性算法BP网络的在线监测系统验证 | 第44-46页 |
| ·不同子系统数据归一化方法研究 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 智能变压器在线监测系统的建立 | 第51-76页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·监测子系统确定 | 第51-58页 |
| ·主要监测子系统种类确定 | 第52页 |
| ·油中溶解气体色谱在线监测子系统 | 第52-54页 |
| ·油中微水在线监测系统 | 第54页 |
| ·变压器温度在线监测系统 | 第54-55页 |
| ·UHF局部放电在线监测系统 | 第55-56页 |
| ·接地电流在线监测系统 | 第56-57页 |
| ·振动在线监测系统 | 第57-58页 |
| ·多监测子系统配合安装策略 | 第58-63页 |
| ·各监测子系统所反映故障种类 | 第58-59页 |
| ·故障重叠区监测系统配合方式 | 第59-63页 |
| ·不同采集数据的融合及归一化 | 第63-67页 |
| ·各监测子系统直接输出数据类型分析 | 第63-64页 |
| ·采样数据归一化处理 | 第64-67页 |
| ·多参量在线监测系统拓扑 | 第67-69页 |
| ·神经网络拓扑确定 | 第67-68页 |
| ·样本选择及网络训练 | 第68-69页 |
| ·离线验证 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |
