在线制造质量测控技术的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| 1．1 制造质量管理和控制 | 第10-13页 |
| 1．1．1 质量的定义 | 第10页 |
| 1．1．2 制造质量管理和控制 | 第10-11页 |
| 1．1．3 零废品控制理论和技术 | 第11-13页 |
| 1．2 典型的质量控制方法和智能技术 | 第13-22页 |
| 1．2．1 统计工序控制 | 第13-15页 |
| 1．2．2 质量功能展开 | 第15-16页 |
| 1．2．3 模糊自动控制 | 第16页 |
| 1．2．4 人工神经网络算法 | 第16-18页 |
| 1．2．5 遗传算法 | 第18-21页 |
| 1．2．6 其它控制方法 | 第21-22页 |
| 1．3 课题的来源及研究目的和意义 | 第22页 |
| 1．4 主要研究内容 | 第22-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 制造质量在线检测方法和装置 | 第26-48页 |
| 2．1 电感式一维尺寸在线检测方法和装置 | 第26-30页 |
| 2．1．1 测量原理及仪器构成 | 第26-27页 |
| 2．1．2 在线测量控制部分设计 | 第27-28页 |
| 2．1．3 配套软件的研究 | 第28-30页 |
| 2．1．4 实验结论 | 第30页 |
| 2．2 光电式二维尺寸在线检测方法和装置 | 第30-36页 |
| 2．2．1 测量原理 | 第30-31页 |
| 2．2．2 光路设计 | 第31-32页 |
| 2．2．3 控制设计 | 第32-33页 |
| 2．2．4 精度分析与补偿 | 第33-36页 |
| 2．3 多传感器分布网络式三维尺寸在线测量系统 | 第36-47页 |
| 2．3．1 特点和组成 | 第36-37页 |
| 2．3．2 硬软件结构 | 第37-38页 |
| 2．3．3 关键测量岗位的选择 | 第38-39页 |
| 2．3．4 分布网络式三维尺寸在线测量系统 | 第39-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 制造质量信息处理技术 | 第48-59页 |
| 3．1 制造质量数据预处理技术 | 第48-52页 |
| 3．1．1 小波分析去噪 | 第49-51页 |
| 3．1．2 多传感器信息融合预处理技术 | 第51-52页 |
| 3．2 制造质量信息的特征提取 | 第52-53页 |
| 3．2．1 单阈值分割 | 第53页 |
| 3．2．2 多阈值分割 | 第53页 |
| 3．3 制造质量预测技术 | 第53-58页 |
| 3．3．1 基本预测算法 | 第54-55页 |
| 3．3．2 利用BP网络的时间序列预测技术 | 第55-56页 |
| 3．3．3 基于遗传神经网络的时间序列预测技术 | 第56-58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 在线质量诊断技术和系统 | 第59-78页 |
| 4．1 质量控制中的数据库和数据挖掘技术 | 第59-69页 |
| 4．1．1 现场检测数据库 | 第59-67页 |
| 4．1．2 数据挖掘技术 | 第67-69页 |
| 4．2 质量诊断专家系统 | 第69-72页 |
| 4．2．1 设计方法 | 第69-71页 |
| 4．2．2 车身三维尺寸专家诊断系统 | 第71-72页 |
| 4．3 复杂算法编程技术 | 第72-77页 |
| 4．3．1 常用的软件工具Matlab | 第72-73页 |
| 4．3．2 测控软件中复杂算法的实现 | 第73-77页 |
| 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 质量控制实验与分析 | 第78-89页 |
| 5．1 减震器轴直径尺寸在线测控实验 | 第78-80页 |
| 5．1．1 神经网络预测实验 | 第78-79页 |
| 5．1．2 加工质量信息挖掘实验 | 第79-80页 |
| 5．2 车身三维尺寸测控实验 | 第80-85页 |
| 5．2．1 遗传神经网络预测实验 | 第80-81页 |
| 5．2．2 车身质量诊断系统界面 | 第81-85页 |
| 本章小结 | 第85-89页 |
| 总结与展望 | 第89-90页 |
