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遥感技术探测绿洲地下水分布的方法研究——以于田县为例

第一章 绪论第1-14页
 §1.1 遥感在水资源研究中的应用第10-11页
 §1.2 已有水资源遥感研究第11-14页
  1.2.1 在洪涝灾害监测与评估方面的应用研究第11-12页
  1.2.2 在水土流失调查与动态监测方面的应用研究第12页
  1.2.3 遥感技术在水资源调查和水环境监测方面的应用研究第12-14页
第二章 研究区的选择及研究方法第14-19页
 §2.1 研究对象第14-15页
  2.1.1 于田县概况第14-15页
 §2.2 数据源与研究区第15-16页
  2.2.1 研究区数据源第15页
  2.2.2 研究区影像第15-16页
 §2.3 绿洲-荒漠过渡带第16-17页
 §2.4 本研究的目的和特色第17-19页
第三章 研究方法与技术流程第19-23页
 §3.1 引言第19页
 §3.2 研究方法概述第19-20页
  3.2.1 遥感技术(RS)第19-20页
  3.2.2 地理信息系统技术(GIS)第20页
  3.2.3 全球定位系统技术(GPS)第20页
 §3.3 研究条件第20-21页
 §3.4 主要技术流程图第21-23页
第四章 遥感图像的处理过程第23-32页
 §4.1 数据源第23页
 §4.2 遥感源数据的选择、分析与评价第23-24页
 §4.3 所使用的遥感数据及其它辅助资料的说明第24-25页
 §4.4 遥感图像处理第25-26页
 §4.5 几何理论基础以及计算方法第26-27页
  4.5.1 位置计算第26-27页
  4.5.2 像元灰度值内插第27页
 §4.6 遥感图像的几何精校正第27-28页
  4.6.1 图像切割第27页
  4.6.2 图像的几何校正第27-28页
 §4.7 研究区图像的分类处理第28-32页
  4.7.1 分类方法与分类系统第28页
  4.7.2 利用GPS点提高分类精度第28-29页
  4.7.3 分类方法第29-32页
   4.7.3.1 分类系统第30-31页
   4.7.3.2 分类精度报告及分析第31-32页
第五章 热红外遥感地下水反演研究及应用第32-48页
 §5.1 原理和方法第32-33页
  5.1.1 温度反演的理论基础第32-33页
 §5.2 地表温度反演的进展第33-39页
  5.2.1 分裂窗算法第33-36页
   5.2.1.1 分裂窗算法的原理第33-35页
   5.2.1.2 分裂窗算法的实际应用第35-36页
  5.2.2 地表温度的单窗体算法第36页
  5.2.2.1 单窗体算法的原理第36页
  5.2.2.2 从TMG数据中求算亮度温度第36-37页
  5.2.2.3 干扰因素的去除第37-39页
  5.2.2.4 地表温度演算的进度与误差第39页
 §5.3 比辐射率ε的计算第39页
 §5.4 热红外遥感应用于地下水研究第39-46页
  5.4.1 地表温度与地下水的相关性第40页
  5.4.2 观测数据处理第40-44页
   5.4.2.1 地温数据处理第40-43页
   5.4.2.2 地温数与地下水相关性分析第43-44页
  5.4.3 土壤温度模型的建立第44-45页
  5.4.4 利用ARGLUTM模型反演研究区地下水埋深第45-46页
 §5.5 精度分析第46-48页
第六章 GIS与RS结合制作地下水专题图第48-56页
 §6.1 RS与GIS在水资源开发利用的进展第48页
 §6.2 应用GIS技术建立地下水专题图第48-49页
 §6.3 技术流程图及结果的三维显示第49-52页
 §6.4 以RS图像为数据源制作地下水埋深图第52-54页
  6.4.1 应用RS图像制作地下水专题图的关键是反演模型的选择第52-53页
  6.4.2 反演结果的矢量化第53-54页
 §6.5 多种数据源结合制作地下水埋深专题图第54-55页
 §6.6 小结第55-56页
第七章 结语第56-66页
致谢第66-68页

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