第一章 绪论 | 第1-14页 |
§1.1 遥感在水资源研究中的应用 | 第10-11页 |
§1.2 已有水资源遥感研究 | 第11-14页 |
1.2.1 在洪涝灾害监测与评估方面的应用研究 | 第11-12页 |
1.2.2 在水土流失调查与动态监测方面的应用研究 | 第12页 |
1.2.3 遥感技术在水资源调查和水环境监测方面的应用研究 | 第12-14页 |
第二章 研究区的选择及研究方法 | 第14-19页 |
§2.1 研究对象 | 第14-15页 |
2.1.1 于田县概况 | 第14-15页 |
§2.2 数据源与研究区 | 第15-16页 |
2.2.1 研究区数据源 | 第15页 |
2.2.2 研究区影像 | 第15-16页 |
§2.3 绿洲-荒漠过渡带 | 第16-17页 |
§2.4 本研究的目的和特色 | 第17-19页 |
第三章 研究方法与技术流程 | 第19-23页 |
§3.1 引言 | 第19页 |
§3.2 研究方法概述 | 第19-20页 |
3.2.1 遥感技术(RS) | 第19-20页 |
3.2.2 地理信息系统技术(GIS) | 第20页 |
3.2.3 全球定位系统技术(GPS) | 第20页 |
§3.3 研究条件 | 第20-21页 |
§3.4 主要技术流程图 | 第21-23页 |
第四章 遥感图像的处理过程 | 第23-32页 |
§4.1 数据源 | 第23页 |
§4.2 遥感源数据的选择、分析与评价 | 第23-24页 |
§4.3 所使用的遥感数据及其它辅助资料的说明 | 第24-25页 |
§4.4 遥感图像处理 | 第25-26页 |
§4.5 几何理论基础以及计算方法 | 第26-27页 |
4.5.1 位置计算 | 第26-27页 |
4.5.2 像元灰度值内插 | 第27页 |
§4.6 遥感图像的几何精校正 | 第27-28页 |
4.6.1 图像切割 | 第27页 |
4.6.2 图像的几何校正 | 第27-28页 |
§4.7 研究区图像的分类处理 | 第28-32页 |
4.7.1 分类方法与分类系统 | 第28页 |
4.7.2 利用GPS点提高分类精度 | 第28-29页 |
4.7.3 分类方法 | 第29-32页 |
4.7.3.1 分类系统 | 第30-31页 |
4.7.3.2 分类精度报告及分析 | 第31-32页 |
第五章 热红外遥感地下水反演研究及应用 | 第32-48页 |
§5.1 原理和方法 | 第32-33页 |
5.1.1 温度反演的理论基础 | 第32-33页 |
§5.2 地表温度反演的进展 | 第33-39页 |
5.2.1 分裂窗算法 | 第33-36页 |
5.2.1.1 分裂窗算法的原理 | 第33-35页 |
5.2.1.2 分裂窗算法的实际应用 | 第35-36页 |
5.2.2 地表温度的单窗体算法 | 第36页 |
5.2.2.1 单窗体算法的原理 | 第36页 |
5.2.2.2 从TMG数据中求算亮度温度 | 第36-37页 |
5.2.2.3 干扰因素的去除 | 第37-39页 |
5.2.2.4 地表温度演算的进度与误差 | 第39页 |
§5.3 比辐射率ε的计算 | 第39页 |
§5.4 热红外遥感应用于地下水研究 | 第39-46页 |
5.4.1 地表温度与地下水的相关性 | 第40页 |
5.4.2 观测数据处理 | 第40-44页 |
5.4.2.1 地温数据处理 | 第40-43页 |
5.4.2.2 地温数与地下水相关性分析 | 第43-44页 |
5.4.3 土壤温度模型的建立 | 第44-45页 |
5.4.4 利用ARGLUTM模型反演研究区地下水埋深 | 第45-46页 |
§5.5 精度分析 | 第46-48页 |
第六章 GIS与RS结合制作地下水专题图 | 第48-56页 |
§6.1 RS与GIS在水资源开发利用的进展 | 第48页 |
§6.2 应用GIS技术建立地下水专题图 | 第48-49页 |
§6.3 技术流程图及结果的三维显示 | 第49-52页 |
§6.4 以RS图像为数据源制作地下水埋深图 | 第52-54页 |
6.4.1 应用RS图像制作地下水专题图的关键是反演模型的选择 | 第52-53页 |
6.4.2 反演结果的矢量化 | 第53-54页 |
§6.5 多种数据源结合制作地下水埋深专题图 | 第54-55页 |
§6.6 小结 | 第55-56页 |
第七章 结语 | 第56-66页 |
致谢 | 第66-68页 |