| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-11页 |
| ·智能化组合试卷系统研究现状分析 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 智能化组合试卷系统及B/S模式相关技术研究 | 第15-31页 |
| ·智能化组合试卷系统的指导原则 | 第15-17页 |
| ·智能化组合试卷系统的体系结构 | 第17-21页 |
| ·信息系统的体系结构 | 第21-24页 |
| ·C/S模式 | 第21页 |
| ·B/S模式 | 第21-23页 |
| ·C/S模式与B/S模式的比较 | 第23-24页 |
| ·JSP/Servlet | 第24-26页 |
| ·Struts框架介绍 | 第26-28页 |
| ·Tomcat | 第28-30页 |
| ·ORACLE数据库 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 CITTE系统改进的组合试卷模型 | 第31-44页 |
| ·CITTE系统优化模型的目标函数 | 第31-40页 |
| ·试题的表示形式 | 第31-34页 |
| ·优化模型目标函数的建立 | 第34-40页 |
| ·CITTE系统优化模型的约束条件 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 改进的粒子群优化算法 | 第44-55页 |
| ·标准的PSO算法(Standard PSO-SPSO) | 第44-49页 |
| ·带约束因子的PSO算法(PSO with constriction factor-PSOCF) | 第49-50页 |
| ·高斯PSO算法(Gaussian PSO-GPSO) | 第50-51页 |
| ·带有跳跃的GPSO算法 | 第51-54页 |
| ·带有高斯跳跃的GPSO(GPSO with Gaussian jump-GPSOGJ) | 第51-53页 |
| ·带有柯西跳跃的GPSO(GPSO with Cauchy jump-GPSOCJ) | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 CITTE系统的实现与性能分析 | 第55-80页 |
| ·利用改进的粒子群优化算法求解CITTE组合试卷模型 | 第55-57页 |
| ·验证改进的粒子群优化算法GPSOGJ和GPSOCJ的性能 | 第57-64页 |
| ·基于测试函数比较五种粒子群优化算法 | 第57-59页 |
| ·基于实际应用比较五种粒子群优化算法 | 第59-64页 |
| ·CITTE核心构件及部分代码简述 | 第64-79页 |
| ·CITTE考试系统的核心构件 | 第64-68页 |
| ·部分主要功能实现的代码描述 | 第68-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 个人简历 | 第86页 |
