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激光三维扫描、重建技术及其在工程中的应用

第一章 绪论第1-15页
 1.1 精彩的三维世界第8页
 1.2 三维扫描技术概述第8-9页
 1.3 选题的背景及意义第9-10页
  1.3.1 选题背景第9页
  1.3.2 研究意义第9-10页
 1.4 三维扫描技术的主要应用领域第10-13页
  1.4.1 工业生产领域第10-11页
  1.4.2 影视特技制作领域第11页
  1.4.3 虚拟现实领域第11-12页
  1.4.4 游戏娱乐业领域第12页
  1.4.5 文物保护领域第12页
  1.4.6 雕塑制作领域第12页
  1.4.7 三维传真技术领域第12页
  1.4.8 其他特殊场合第12-13页
 1.5 国内外目前的研究现状第13-15页
第二章 三维信息获取第15-23页
 2.1 获取三维信息的基本方法第15-17页
  2.1.1 按照所采用的技术划分第15-16页
  2.1.2 按照设备划分第16-17页
 2.2 几种常见的三维扫描产品第17-20页
 2.3 MENSI激光三维扫描仪所采用的方法第20-22页
 2.4 有关概念介绍第22-23页
第三章 激光三维扫描技术在工程中的应用第23-35页
 3.1 SOISIC激光三维扫描仪第23-25页
  3.1.1 硬件组成第23-24页
  3.1.2 扫描仪控制软件ScanWorks简介第24-25页
 3.2 三维数据处理软件3Dipsos第25-32页
  3.2.1 3Dipsos软件体系结构第25页
  3.2.2 3Dipsos软件原理第25-31页
  3.2.3 3Dipsos软件特色第31-32页
 3.3 在扫描过程中应该注意的一些关键问题第32-33页
  3.3.1 坐标系的选取第32页
  3.3.2 视点选取第32页
  3.3.3 定标球选取第32-33页
  3.3.4 现场环境对扫描结果的影响第33页
 3.4 兵马俑和飞机模型的点云图第33-35页
第四章 三维数据建模第35-48页
 4.1 三维数据建模的基本步骤第35页
 4.2 注册与合并第35-37页
 4.3 曲面重构第37-42页
  4.3.1 曲面的表示第37页
  4.3.2 常见的曲面重构算法第37-42页
 4.4 秦兵马俑的三维数据建模第42-48页
  4.4.1 预备工作第42-43页
  4.4.2 利用3Dipsos对兵马俑进行建模第43页
  4.4.3 重建结果与体会第43-48页
第五章 基于神经网络的三维扫描残缺数据的处理第48-57页
 5.1 研究的必要性第48页
 5.2 残缺数据常用的处理方法第48-49页
 5.3 神经网络基础第49-53页
  5.3.1 人工神经网络的特点第49-50页
  5.3.2 神经网络的分类第50-51页
  5.3.3 前馈型误差反向传播神经网络(BP网络)第51-53页
  5.3.4 径向基函数网络(RBF网络)第53页
 5.4 基于径向基函数网络的残缺数据修复第53-57页
第六章 总结与展望第57-58页
 6.1 总结第57页
 6.2 展望第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60页

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