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图像检索中的相关反馈技术与视频分割技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·基于内容检索的研究背景第8-9页
   ·图像检索第9-11页
     ·基于文本的图像检索第9-10页
     ·基于内容的图像检索第10页
     ·图像检索的一些发展趋势第10-11页
   ·视频检索第11-14页
     ·视频数据的内容描述第12-14页
     ·视频的内容操纵第14页
   ·本文所涉及的主要问题第14-16页
第二章 基于内容的图像检索概述第16-26页
   ·图像内容描述第17-20页
     ·颜色第17-18页
     ·纹理第18-19页
     ·形状第19页
     ·空间位置关系第19页
     ·多特征融合第19-20页
   ·基于内容的图像检索技术第20-23页
     ·接口技术第20-21页
     ·匹配技术第21-22页
     ·数据库技术第22-23页
     ·评价技术第23页
   ·典型的图像检索系统第23-25页
   ·小结第25-26页
第三章 利用相关反馈技术的图像检索系统的实现第26-42页
   ·系统中图像内容描述和度量方式第26-29页
     ·颜色直方图第26-27页
     ·颜色矩第27页
     ·颜色聚合矢量第27-28页
     ·边缘直方图第28页
     ·Tamura 纹理第28-29页
   ·相关反馈技术第29-39页
     ·文本检索中的相关反馈技术第30页
     ·图像检索中相关反馈技术第30-35页
     ·系统中所采用的相关反馈技术第35-39页
   ·实验结果及分析第39-41页
     ·数据和查询第39-40页
     ·实验结果分析第40-41页
   ·小结第41-42页
第四章 视频分割系统的实现第42-58页
   ·MPEG-2 中的关键技术以及视频码流结构第42-46页
   ·提取DC 图像第46-48页
   ·基于压缩域的视频分割第48-53页
     ·切变检测第48-49页
     ·渐变检测第49-51页
     ·实验结果第51-53页
   ·基于图像边缘的溶解检测第53-56页
     ·ECR 算法第54页
     ·EC 算法第54-56页
     ·两种算法比较第56页
   ·小结第56-58页
第五章 总结第58-60页
   ·主要研究内容回顾第58-59页
   ·下一步研究方向第59-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
作者简介及发表的学术论文第64页

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