| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·组播路由算法研究现状 | 第12-18页 |
| ·传统组播路由算法 | 第13-15页 |
| ·智能组播路由算法 | 第15-17页 |
| ·组播路由存在的问题 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容与创新点 | 第18-19页 |
| ·本文的结构 | 第19-20页 |
| 第二章 QOS 组播路由技术 | 第20-31页 |
| ·服务质量 | 第20-23页 |
| ·QoS 参数 | 第21-22页 |
| ·QoS 服务模型 | 第22-23页 |
| ·组播路由概述 | 第23-30页 |
| ·单播、广播与组播 | 第23-25页 |
| ·组播路由协议 | 第25-27页 |
| ·组播路由网络模型 | 第27-28页 |
| ·组播问题分类 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于遗传算法的多约束 QOS 组播路由优化 | 第31-41页 |
| ·QOS 组播路由数学模型 | 第31-32页 |
| ·遗传算法理论 | 第32-37页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第32-34页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的特点 | 第36页 |
| ·遗传算法的应用 | 第36-37页 |
| ·基于遗传算法的优化 | 第37-40页 |
| ·编码和初始化群体 | 第37-38页 |
| ·适应度函数 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于遗传神经网络的多约束 QOS 组播路由优化 | 第41-57页 |
| ·神经网络理论 | 第41-48页 |
| ·神经元的基本模型 | 第41-43页 |
| ·神经元学习方法 | 第43-44页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第44-46页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第46-48页 |
| ·遗传算法和神经网络结合的可行性 | 第48-49页 |
| ·两种算法的缺陷 | 第48-49页 |
| ·两种算法的结合方式 | 第49页 |
| ·基于神经网络的遗传优化 | 第49-55页 |
| ·模型映射 | 第50-51页 |
| ·能量函数与动态方程 | 第51-55页 |
| ·算法描述 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 实验仿真与应用分析 | 第57-63页 |
| ·网络生成与参数设置 | 第57-58页 |
| ·仿真结论 | 第58-60页 |
| ·QOS 组播路由的实现 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |