| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·机械故障诊断的发展现状 | 第10-11页 |
| ·ISOMAP算法应用在机械故障诊断中的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 故障特征空间的构造 | 第13-23页 |
| ·时域特征指标 | 第14-18页 |
| ·频域指标 | 第18-20页 |
| ·时频指标—相对小波能量 | 第20-23页 |
| 第三章 面向机械故障诊断的ISOMAP改进算法研究 | 第23-45页 |
| ·经典 ISOMAP算法 | 第23-26页 |
| ·测地距离 | 第23页 |
| ·多维尺度变换 | 第23-24页 |
| ·ISOMAP算法 | 第24-26页 |
| ·ISOMAP应用于机械故障诊断存在的问题 | 第26-30页 |
| ·数据分布及噪声问题 | 第26-27页 |
| ·参数的优化选择问题 | 第27-29页 |
| ·泛化能力 | 第29-30页 |
| ·基于界标点的ISOMAP改进算法(L-ISOMAP) | 第30-35页 |
| ·L-ISOMAP算法的原理 | 第30-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-35页 |
| ·有监督的L-ISOMAP算法(SL-ISOMAP) | 第35-45页 |
| ·SL-ISOMAP算法的理论基础 | 第35-39页 |
| ·分类器 | 第39-41页 |
| ·基于SL-ISOMAP的故障检测 | 第41-45页 |
| 第四章 SL-ISOMAP方法在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第45-60页 |
| ·试验装置及数据采集 | 第45-47页 |
| ·试验装置 | 第45-46页 |
| ·数据采集 | 第46-47页 |
| ·稳定工况下的机械故障诊断 | 第47-54页 |
| ·故障信号分析 | 第47-50页 |
| ·机械故障检测 | 第50-53页 |
| ·机械故障分类 | 第53-54页 |
| ·稳定工况的试验结论 | 第54页 |
| ·复杂工况下的机械故障诊断 | 第54-59页 |
| ·数据采集及说明 | 第54-55页 |
| ·机械故障检测 | 第55-57页 |
| ·机械故障分类 | 第57-59页 |
| ·实验结论 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69页 |
