| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 第一章 导论 | 第11-21页 |
| 1．1 清洁生产 | 第12-13页 |
| 1．2 生态工业 | 第13页 |
| 1．3 过程综合 | 第13-15页 |
| 1．4 清洁生产、生态工业与过程集成 | 第15-16页 |
| 1．5 质量交换网络综合与质量集成 | 第16页 |
| 1．6 论文的研究思路与整体结构 | 第16-19页 |
| 1．7 参考文献 | 第19-21页 |
| 第二章 化工过程度物最小化集成框架的建立 | 第21-49页 |
| 2．1 废物最小化的研究 | 第21-25页 |
| 2．1．1 废物最小化的定义与动机 | 第21页 |
| 2．1．2 废物最小化的研究现状 | 第21-25页 |
| 2．2 废物最小化的集成框架的建立 | 第25-35页 |
| 2．2．1 物料综合利用原则 | 第25-28页 |
| 2．2．2 工艺闭路循环思想 | 第28-29页 |
| 2．2．3 过程工艺闭路循环的步骤 | 第29-30页 |
| 2．2．4 废物最小化的集成策略 | 第30-33页 |
| 2．2．5 实例研究 | 第33-35页 |
| 2．3 造纸工业废物最小化研究 | 第35-39页 |
| 2．3．1 负流程图的绘制 | 第35-36页 |
| 2．3．2 废物处理的分析 | 第36-38页 |
| 2．3．3 KP法纸浆过程的废物最小化方案 | 第38-39页 |
| 2．4 废物最小化的经济性分析 | 第39-40页 |
| 2．5 乙烯急冷系统的工程改造实例 | 第40-46页 |
| 2．5．1 急冷系统的问题与分析 | 第40-41页 |
| 2．5．2 汽油分馏塔DA101的优化改造 | 第41-44页 |
| 2．5．3 两种排污水的质量和能量的综合利用 | 第44-46页 |
| 2．6 小结 | 第46页 |
| 2．7 参考文献 | 第46-49页 |
| 第三章 质量交换网络综合的研究 | 第49-73页 |
| 3．1 质量交换网络综合的研究进展 | 第49-51页 |
| 3．2 质量交换网络综合的研究内容 | 第51-61页 |
| 3．2．1 质量交换网络综合的定义及基本概念 | 第51-53页 |
| 3．2．2 质量交换网络和换热网络的异同 | 第53页 |
| 3．2．3 质量交换的热力学可行性探讨 | 第53-54页 |
| 3．2．4 实用可视化工具 | 第54-59页 |
| 3．2．5 重要的质量交换网络 | 第59-61页 |
| 3．3 质量交换网络综合方法简述 | 第61-64页 |
| 3．3．1 状态空间法 | 第62-63页 |
| 3．3．2 区间分析法 | 第63页 |
| 3．3．3 过程图法 | 第63-64页 |
| 3．4 质量交换网络综合实例 | 第64-67页 |
| 3．4．1 问题描述 | 第64-65页 |
| 3．4．2 热力学可行性分析 | 第65-66页 |
| 3．4．3 产生质量交换网络 | 第66-67页 |
| 3．5 质量交换网络综合方法的比较 | 第67-70页 |
| 3．5．1 夹点方法与数学规划方法的比较 | 第67-69页 |
| 3．5．2 不同方法对铜回收实例的求解比较 | 第69-70页 |
| 3．6 小结与展望 | 第70页 |
| 3．7 参考文献 | 第70-73页 |
| 第四章 过程质量集成的超结构建模研究 | 第73-101页 |
| 4．1 企业废物最小化方案的选择 | 第73-74页 |
| 4．2 化工过程的MINLP问题 | 第74-77页 |
| 4．2．1 过程综合问题 | 第74-75页 |
| 4．2．2 过程的超结构表示 | 第75-76页 |
| 4．2．3 超结构数学建模 | 第76-77页 |
| 4．2．4 求解数学模型的算法 | 第77页 |
| 4．3 过程超结构的建模策略和MINLP算法 | 第77-82页 |
| 4．3．1 废物最小化的流程综合方法 | 第77-78页 |
| 4．3．2 化工过程MINLP超结构的建模策略 | 第78-79页 |
| 4．3．3 MINLP算法 | 第79-82页 |
| 4．4 质量集成的模型建立 | 第82-90页 |
| 4．4．1 问题表达 | 第82-83页 |
| 4．4．2 模型变量的选取和约束的确定 | 第83-84页 |
| 4．4．3 超结构的数学模型建立 | 第84-88页 |
| 4．4．4 MINLP问题备选方案的筛选 | 第88页 |
| 4．4．5 WINs的最小操作费用MINLP优选模型 | 第88-90页 |
| 4．5 氯乙烷案例的MINLP建模研究 | 第90-98页 |
| 4．5．1 氯乙醇废物末端处理最优方案 | 第92-93页 |
| 4．5．2 氯乙醇废物截断网络的超结构MINLP模型 | 第93-95页 |
| 4．5．3 氯乙醇的质量集成超结构MINLP模型 | 第95-98页 |
| 4．5．4 不同方案的比较 | 第98页 |
| 4．6 小结 | 第98-99页 |
| 4．7 参考文献 | 第99-101页 |
| 第五章 求解过程综合MINLP问题的自适应模拟退火遗传算法研究 | 第101-137页 |
| 5．1 遗传算法和模拟退火算法 | 第101-117页 |
| 5．1．1 遗传算法 | 第101-113页 |
| 5．1．1．1 遗传算法的基本操作与步骤 | 第102-105页 |
| 5．1．1．2 算法改进的研究工作 | 第105-109页 |
| 5．1．1．3 评价遗传算法的常用方法 | 第109-110页 |
| 5．1．1．4 遗传算法用于约束优化问题的技术问题 | 第110-113页 |
| 5．1．2 模拟退火算法 | 第113-116页 |
| 5．1．2．1 模拟退火算法的思想和基本过程 | 第113-114页 |
| 5．1．2．2 算法实现中的若干技术问题 | 第114-116页 |
| 5．1．2．3 模拟退火算法的改进 | 第116页 |
| 5．1．3 遗传算法和模拟退火算法的关系和比较 | 第116-117页 |
| 5．2 自适应模拟退火遗传算法的开发 | 第117-133页 |
| 5．2．1 算法的总体构思 | 第117-122页 |
| 5．2．1．1 算法流程结构的构思 | 第117-118页 |
| 5．2．1．2 算法性能保证的构思 | 第118-120页 |
| 5．2．1．3 提高算法计算效率的构思 | 第120-121页 |
| 5．2．1．4 处理混合整数非线性规划问题的考虑 | 第121-122页 |
| 5．2．2 自适应模拟退火遗传算法的构造 | 第122-124页 |
| 5．2．2．1 遗传算法的编码表示 | 第122页 |
| 5．2．2．2 遗传选择算子的设计 | 第122页 |
| 5．2．2．3 遗传算法中交叉和变异算子的设计 | 第122-123页 |
| 5．2．2．4 模拟退火算法的温降函数 | 第123页 |
| 5．2．2．5 模拟退火算法的步长调整 | 第123页 |
| 5．2．2．6 算法的终止规则 | 第123页 |
| 5．2．2．7 约束条件的处理 | 第123-124页 |
| 5．2．3 ASAGA算法的基本步骤 | 第124页 |
| 5．2．4 ASAGA算法的计算框图 | 第124-126页 |
| 5．2．5 ASAGA算法的性能测试 | 第126-130页 |
| 5．2．6 ASAGA算法求解过程综合MINLP例题 | 第130-132页 |
| 5．2．7 算法性能的讨论分析 | 第132-133页 |
| 5．3 ASAGA算法求解氯乙醇MINLP模型 | 第133-134页 |
| 5．4 小结 | 第134页 |
| 5．5 参考文献 | 第134-137页 |
| 第六章 结论与展望 | 第137-140页 |
| 6．1 结论 | 第137-138页 |
| 6．2 展望 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 个人情况 | 第141-142页 |
