气门多尺寸计算机视觉高精度检测方法与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11-13页 |
| ·国内外发展现状和趋势 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容与结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 气门图像预处理与边缘检测 | 第17-26页 |
| ·数字图像处理概述 | 第17-19页 |
| ·数字图像处理的内容 | 第17-18页 |
| ·数字图像处理的常用方法 | 第18-19页 |
| ·气门图像的数字化 | 第19-22页 |
| ·气门图像的滤波处理 | 第22-23页 |
| ·气门图像的边缘检测 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 边缘亚像素定位及尺寸检测算法 | 第26-50页 |
| ·亚像素技术研究 | 第26-29页 |
| ·最小二乘法原理 | 第26-29页 |
| ·气门尺寸检测 | 第29-42页 |
| ·径向尺寸 | 第33-36页 |
| ·轴向尺寸 | 第36-38页 |
| ·圆弧尺寸 | 第38-40页 |
| ·斜向尺寸 | 第40-42页 |
| ·误差处理 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-50页 |
| 第四章 畸变校正 | 第50-62页 |
| ·相机畸变分析 | 第50-53页 |
| ·畸变校正方法 | 第53-60页 |
| ·标准件图像采集 | 第53-55页 |
| ·像素当量 | 第55-57页 |
| ·二次补偿函数 | 第57-60页 |
| ·校正结果验证 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 检测结果 | 第62-74页 |
| ·理想图像边缘 | 第62-64页 |
| ·气门图像测量 | 第64-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
