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考虑风电场并网的电力系统短期多目标经济调度

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·课题研究背景第12-17页
     ·能源与环境问题第12页
     ·风力发电发展概况第12-17页
   ·课题研究意义第17-18页
     ·风电场并网的特点第17页
     ·电力系统经济调度的意义第17-18页
   ·课题研究现状第18-19页
   ·本文主要研究内容及章节安排第19-20页
第二章 风电并网对电力系统的影响及其相关特性第20-29页
   ·风力发电的优越性第20-21页
   ·风力发电的局限性第21-23页
     ·风电并网对电网电压的影响第21页
     ·风电并网对电力系统暂态性的影响第21-22页
     ·风电的随机性对调度运行的影响第22页
     ·风电对电网负荷的影响第22-23页
   ·风速分布与风电机组输出功率第23-25页
     ·风力发电机的类型第23页
     ·风速分布第23-24页
     ·风电机组输出功率第24-25页
   ·风电功率预测第25-26页
   ·风电储能技术与电力系统经济调度第26-28页
   ·本章小节第28-29页
第三章 考虑风电场的短期多目标经济调度问题建模第29-42页
   ·电力系统调度中风电场的出力特性第29-30页
     ·风电场发电量超出负荷需求的情况第29-30页
     ·风电场发电量不满足负荷需求的情况第30页
   ·常见的经济调度模型第30-33页
     ·目标函数第30-32页
     ·约束条件第32-33页
   ·考虑风电场并网的电力系统短期多目标经济调度数学模型第33-39页
     ·常规发电机组运行耗量模型第33-34页
     ·常规发电机组污染排放量模型第34页
     ·风电场总费用模型第34-36页
     ·风电场功率调整量模型第36页
     ·风电场计划出力误差第36-37页
     ·系统总网损模型第37页
     ·约束条件第37-39页
   ·考虑风电场的电力系统潮流计算第39-41页
     ·系统网损与电力系统潮流计算第39-40页
     ·潮流计算中风电场节点的处理与计算流程第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 电力系统短期多目标经济调度算法第42-49页
   ·遗传算法概述第42-43页
   ·遗传算法的实现第43-47页
     ·编码第43-44页
     ·适应度函数第44页
     ·选择第44-45页
     ·交叉/重组第45页
     ·变异第45-46页
     ·重插入第46页
     ·算法流程第46-47页
   ·向量评价遗传算法(VEGA)第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 算例分析第49-64页
   ·不考虑风电场的电力系统短期经济调度(情况 1)第49-52页
   ·考虑风电场的电力系统短期经济调度第52-57页
     ·未修正风电场计划出力(情况 2)第52-55页
     ·修正风电场计划出力(情况 3)第55-57页
   ·考虑风电场潮流的电力系统短期经济调度(情况 4)第57-63页
   ·本章小结第63-64页
总结与展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第70页

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