| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 概述 | 第6-12页 |
| （一） 医学图象配准与融合技术 | 第6-9页 |
| 1． 医学图象配准技术 | 第6-7页 |
| 2． 图象融合技术 | 第7-9页 |
| （二） CT和MRI图象配准及融合的意义、要求和难点 | 第9-10页 |
| （三） 本文的意义与内容 | 第10-12页 |
| 第二章 CT与MRI图象的边界配准法 | 第12-24页 |
| （一） 图像边界配准法 | 第12页 |
| （二） 图象的边界提取 | 第12-16页 |
| （三） 奇异值分解算法 | 第16-20页 |
| （四） 图象配准的实现 | 第20-23页 |
| （五） 基于边界的图象配准方法特点 | 第23-24页 |
| 第三章 基于图象特征相关性的CT、MRI图象配准法 | 第24-41页 |
| （一） 图象相关性配准法 | 第24-26页 |
| 1． 相关系数 | 第24页 |
| 2． 两幅图象的自相关函数及用此自相关函数的配准 | 第24-26页 |
| 3． 此相关配准法的不足 | 第26页 |
| （二） 图象的几何特征提取 | 第26-30页 |
| （三） 几何特征的细化 | 第30-33页 |
| （四） CT、MRI图象特征相关配准法 | 第33-38页 |
| （五） 基于相关的图象配准方法特点 | 第38页 |
| （六） 两种配准方法的比较 | 第38-41页 |
| 第四章 CT与MRI图象的融合 | 第41-44页 |
| （一） 图象的灰度融合 | 第41页 |
| （二） 图象的空间融合 | 第41-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
| （一） 本文的工作 | 第44页 |
| （二） 改进及继续研究的设想 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| [综述] 医学图象信息融合技术的发展 | 第50-56页 |