遗传算法在物流配送优化调度中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·车辆物流配送优化调度问题的提出 | 第9页 |
| ·遗传算法的研究背景 | 第9-10页 |
| ·自动机 | 第10-11页 |
| ·本论文主要完成的工作 | 第11-12页 |
| 第二章 车辆物流配送优化调度 | 第12-18页 |
| ·物流配送产生 | 第12-13页 |
| ·物流配送的流程 | 第13-15页 |
| ·物流配送车辆优化调度 | 第15-18页 |
| 第三章 遗传算法介绍 | 第18-30页 |
| ·遗传算法的描述 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的研究内容 | 第19-29页 |
| ·遗传算法的优越性 | 第29-30页 |
| 第四章 有穷状态自动机 | 第30-33页 |
| ·语言的识别 | 第30-31页 |
| ·有穷状态自动机 | 第31-32页 |
| ·语言的产生 | 第32-33页 |
| 第五章 基于遗传算法对物流车辆优化调度的研究 | 第33-44页 |
| ·问题的分析与解决 | 第33-34页 |
| ·数学模型 | 第34-35页 |
| ·算法的实现 | 第35-44页 |
| ·构造自动机 | 第35-38页 |
| ·适应度 | 第38-39页 |
| ·选择 | 第39页 |
| ·交叉 | 第39-40页 |
| ·变异 | 第40-41页 |
| ·选择优势群体和更新群体 | 第41-42页 |
| ·算法终止准则 | 第42-44页 |
| 第六章 基于山西省煤炭运销系统的实验实现 | 第44-55页 |
| ·山西省煤炭运销系统 | 第44-45页 |
| ·实验设计 | 第45页 |
| ·实验实现 | 第45-51页 |
| ·实验结果及结论 | 第51-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
