基于颜色特征的图像检索方法的设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·CBIR的理论背景 | 第11-14页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·CBIR过程的一般框架 | 第11-12页 |
| ·CBIR的技术特征 | 第12-13页 |
| ·特征选择的一般方法 | 第13-14页 |
| ·系统配置 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于颜色特征的图像检索相关技术 | 第16-26页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·影响颜色特征提取的因素 | 第16-17页 |
| ·颜色语义重要性的过滤机制 | 第17-19页 |
| ·颜色信息表示、提取和匹配 | 第19-22页 |
| ·RGB空间的直方图方法 | 第19-20页 |
| ·参考颜色表的方法 | 第20-21页 |
| ·HSI空间的颜色区域划分法 | 第21页 |
| ·HSI空间基于聚类分析的颜色特征提取法 | 第21-22页 |
| ·颜色的空间分布特征的描述 | 第22-24页 |
| ·基于图像分割的直方图检索方法 | 第22-23页 |
| ·基于色彩结构的方法 | 第23页 |
| ·主色矩方法 | 第23页 |
| ·数学形态学的方法 | 第23-24页 |
| ·检索系统的评价指标 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 图像检索算法的设计 | 第26-38页 |
| ·颜色模型的选取 | 第26-28页 |
| ·选择HSL颜色模型 | 第28-29页 |
| ·对代表色块的设计 | 第29-31页 |
| ·代表色纹理属性的设计 | 第31-34页 |
| ·加快检索速度的方法 | 第34-35页 |
| ·逐层过滤的方法 | 第34页 |
| ·基于索引技术的方法 | 第34-35页 |
| ·常规基于内容CBIR方法的性能比较 | 第35页 |
| ·各种检索方法的适用范围 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 图像检索方法的实现 | 第38-52页 |
| ·对HSL颜色模型进行变形 | 第38-42页 |
| ·代表色提取 | 第42-43页 |
| ·代表色相似性度量 | 第43-44页 |
| ·二次型距离算法 | 第43-44页 |
| ·代表色的匹配的快速算法 | 第44页 |
| ·代表色色块的空间分布特征提取 | 第44-46页 |
| ·代表色矩的归一化 | 第45页 |
| ·二次型距离算法 | 第45-46页 |
| ·代表色矩匹配的简化算法 | 第46页 |
| ·代表色主导矩形区域纹理特征的数学表示 | 第46-47页 |
| ·对代表色主导区域的纹理特征的提取 | 第47-49页 |
| ·代表色的纹理特征的匹配 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 系统测试 | 第52-58页 |
| ·代表色矩用于图像检索的实验结果 | 第52-54页 |
| ·引入纹理特征后的效果 | 第54-55页 |
| ·数据对比 | 第55-56页 |
| ·图像相似度的综合评价 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
