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基于鱼眼相机的运动物体检测和跟踪

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9页
   ·研究现状第9-12页
     ·基于特征的目标检测第10页
     ·基于运动的目标检测第10-12页
   ·本文主要工作第12-13页
   ·本文组织结构第13-15页
第2章 自运动补偿检测运动目标第15-29页
   ·自运动模型第15-19页
   ·特征点检测第19-24页
     ·Harris角点检测第19-20页
     ·SUSAN角点检测第20-21页
     ·特征点检测试验结果和分析第21-24页
   ·特征点跟踪第24-28页
     ·LK(Lucas-Kanade)光流跟踪第24-26页
     ·HS(Horn-Schunck)光流跟踪第26-28页
   ·自运动补偿实验结果和分析第28-29页
第3章 运动目标跟踪第29-39页
   ·贝叶斯滤波原理第30-32页
   ·粒子滤波原理第32-35页
     ·贝叶斯重要性采样第32-33页
     ·序列重要性采样第33-34页
     ·粒子的退化第34-35页
   ·粒子滤波跟踪算法实验结果和分析第35-39页
第4章 总结第39-41页
参考文献第41-43页
致谢第43页

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