基于小波变换的图像去噪的研究与实现
中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·图像噪声的来源 | 第10-11页 |
·图像去噪方法及分类 | 第11-16页 |
·图像去噪的评价标准 | 第16-17页 |
·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 小波变换概况 | 第18-36页 |
·小波变换的发展 | 第18-20页 |
·连续小波变换 | 第20-24页 |
·离散小波变换 | 第24-26页 |
·短时傅里叶变换 | 第26-27页 |
·多分辨率分析 | 第27-31页 |
·图像小波变换分解与重构 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第3章 图像边缘检测技术研究 | 第36-50页 |
·微分算子 | 第37-40页 |
·拉普拉斯高斯算子(LoG)与Canny算子 | 第40-42页 |
·小波边缘检测 | 第42-48页 |
·小波变换的图像边缘检测原理 | 第43-45页 |
·算法实现 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第4章 小波阈值去噪技术研究 | 第50-58页 |
·小波去噪概述 | 第50-51页 |
·小波阈值去噪基本理论 | 第51页 |
·阈值函数的选择 | 第51-52页 |
·阈值的估计 | 第52-55页 |
·VisuShrink阈值 | 第52-53页 |
·SureShrink阈值 | 第53页 |
·BayesShrink阈值 | 第53-55页 |
·AdaptBayesShrink阈值 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-58页 |
第5章 基于小波变换的图像混合去噪实验及分析 | 第58-76页 |
·混合去噪过程 | 第58-59页 |
·算法实现 | 第59-65页 |
·实验结果及分析 | 第65-74页 |
·图像去噪实验(Lena图像) | 第65-69页 |
·图像去噪实验(Girl图像) | 第69-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第6章 结论和展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
致谢 | 第81页 |