| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·场景监控图像清晰化研究的意义 | 第10-11页 |
| ·图像处理发展概况及序列图像处理的特点 | 第11-13页 |
| ·监控系统组成及对图像质量影响因素分析 | 第13-15页 |
| ·视频监控系统组成 | 第13页 |
| ·视频监控系统对图像清晰度影响因素 | 第13-15页 |
| ·序列图像清晰化处理涉及的主要问题 | 第15-16页 |
| ·本论文研究的主要问题和论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 问题描述与图像清晰化方法分析 | 第18-36页 |
| ·成像模型及数学描述 | 第18-19页 |
| ·图像超分辨率重建综述 | 第19-33页 |
| ·理论基础 | 第19-21页 |
| ·超分辨率算法概述 | 第21页 |
| ·超分辨率重建中的关键问题分析 | 第21-33页 |
| ·图像质量评价方法 | 第33-35页 |
| ·主观评价方法 | 第33-34页 |
| ·客观质量评价方法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于互信息度和修正Powell优化的图像配准算法 | 第36-50页 |
| ·信息和互信息理论描述 | 第36-39页 |
| ·信息理论 | 第36-37页 |
| ·互信息度的定义与性质 | 第37-38页 |
| ·互信息相似性测度 | 第38-39页 |
| ·配准变换模型的建立与分析 | 第39页 |
| ·Powell优化算法 | 第39-43页 |
| ·优化算法概述与分析 | 第39-40页 |
| ·Powell优化算法的实现 | 第40-43页 |
| ·基于互信息度和修正Powell优化的图像配准算法 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于初始值逼近的改进POCS超分辨率图像重建算法 | 第50-58页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·POCS算法的原理与实现 | 第50-55页 |
| ·POCS算法原理及分析 | 第50-52页 |
| ·常用的约束集及投影 | 第52-54页 |
| ·POCS算法描述 | 第54-55页 |
| ·基于初始值逼近的改进POCS算法与实现 | 第55-57页 |
| ·初始值逼近方法分析 | 第55-56页 |
| ·中值滤波边缘平滑 | 第56页 |
| ·改进POCS算法的实现 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验软件平台的建立与算法验证 | 第58-68页 |
| ·图像清晰化算法实验软件的建立 | 第58-60页 |
| ·软件开发环境 | 第58页 |
| ·软件的设计与实现 | 第58-60页 |
| ·标准图像实验结果 | 第60-63页 |
| ·实际监控图像序列处理结果 | 第63-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 结论及展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
