| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 英文摘要 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·织物热湿传递研究综述 | 第12-16页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第16-18页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第18-19页 |
| 参考文献 | 第19-22页 |
| 第二章 织物热湿传递基础理论研究 | 第22-43页 |
| ·织物热传递机理分析 | 第23-28页 |
| ·织物湿传递机理分析 | 第28-31页 |
| ·动态条件下湿传递分析 | 第31页 |
| ·织物传热传质分形理论探讨 | 第31-39页 |
| ·织物内部热量传递分形模型 | 第32-35页 |
| ·织物内部透湿分形模型 | 第35-37页 |
| ·织物渗透率算例 | 第37-39页 |
| ·结果与讨论 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 第三章 麻类织物热湿传递性能实验测试与分析 | 第43-64页 |
| ·常用织物热湿传递性能指标 | 第43-45页 |
| ·实验测试与结果分析 | 第45-61页 |
| ·织物厚度实验及数据 | 第46-47页 |
| ·面密度实验及数据 | 第47-48页 |
| ·保暖性能实验与结果分析 | 第48-50页 |
| ·织物透湿量测定与结果分析 | 第50-55页 |
| ·织物的导水性实验与结果分析 | 第55-59页 |
| ·织物透气性测试与结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 第四章 织物传热透湿性能预测的人工神经网络方法 | 第64-85页 |
| ·前馈式人工神经网络模型 | 第65-67页 |
| ·反传算法的传热预测 | 第67-72页 |
| ·数据分析 | 第67-68页 |
| ·数据处理 | 第68-69页 |
| ·网络结构设计 | 第69-71页 |
| ·网络训练 | 第71页 |
| ·网络仿真 | 第71-72页 |
| ·结果讨论 | 第72页 |
| ·BP网络存在的问题和改进方法 | 第72-78页 |
| ·局部极小问题能 | 第73-75页 |
| ·学习收敛速度太慢的问题 | 第75-77页 |
| ·隐层个数和隐单元个数问题 | 第77-78页 |
| ·神经网络在预测麻类织物动静态透湿性能上的应用 | 第78-81页 |
| ·数据分析与整理 | 第78页 |
| ·网络结构设计 | 第78-79页 |
| ·网络训练 | 第79-80页 |
| ·网络仿真 | 第80页 |
| ·结果讨论 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 第五章 麻类织物热湿舒适性评价 | 第85-110页 |
| ·神经网络评价织物热湿舒适性的方法 | 第85-90页 |
| ·评价指标的确定 | 第85-89页 |
| ·评语集的确定 | 第89-90页 |
| ·评价方法 | 第90页 |
| ·灰色系统理论在麻类织物热湿舒适性能研究中的应用 | 第90-96页 |
| ·模糊相似优先比在麻类织物热湿舒适性能研究中的应用 | 第96-102页 |
| ·用神经网络预测织物热湿舒适性 | 第102-106页 |
| ·构造网络模型 | 第102-106页 |
| ·结果与分析 | 第106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-110页 |
| 第六章 结论与展望 | 第110-113页 |
| ·本研究完成的主要工作 | 第110-112页 |
| ·本研究的不足之处与展望 | 第112-113页 |
| 附录1 | 第113-115页 |
| 附录2 | 第115-118页 |
| 附录3 | 第118-121页 |
| 作者在攻读学位期间的科研情况简介 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |