| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·能源需求理论研究现状 | 第10-12页 |
| ·能源需求分析方法研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 重庆市能源消费现状分析 | 第16-27页 |
| ·概况 | 第16-18页 |
| ·重庆市自然及经济地理概况 | 第16页 |
| ·重庆市经济和社会发展概况 | 第16-17页 |
| ·重庆市国民经济和社会发展“十一五”规划目标 | 第17-18页 |
| ·重庆市能源消费分析 | 第18-27页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·能源资源状况 | 第19-20页 |
| ·能源消费现状分析 | 第20-24页 |
| ·能源消费中存在的主要问题 | 第24-27页 |
| 3 基于ARIMA 模型的能源需求预测 | 第27-47页 |
| ·时间序列的基本概念 | 第27页 |
| ·时间序列的特性 | 第27-29页 |
| ·时间序列的随机性 | 第27页 |
| ·时间序列的平稳性 | 第27-28页 |
| ·时间序列的季节性 | 第28-29页 |
| ·ARIMA 理论 | 第29-31页 |
| ·非平稳时间序列 | 第29页 |
| ·ARIMA 模型 | 第29-31页 |
| ·ARIMA 建模 | 第31页 |
| ·时间序列分析工具—EViews 简介 | 第31-32页 |
| ·ARIMA 模型对能源(煤炭资源)需求的建模分析 | 第32-47页 |
| ·数据预处理 | 第32-37页 |
| ·模式识别 | 第37页 |
| ·参数估计 | 第37-42页 |
| ·模型定阶 | 第42页 |
| ·诊断检验 | 第42-45页 |
| ·模型的拟合与预测 | 第45-47页 |
| 4 基于回归与ARMA 组合模型的能源需求预测 | 第47-59页 |
| ·回归分析的基本概念 | 第47页 |
| ·非线性回归模型的线性化 | 第47-49页 |
| ·对重庆市煤炭资源消费量的回归分析 | 第49-52页 |
| ·组合模型对能源(煤炭资源)需求的建模分析 | 第52-59页 |
| ·数据预处理 | 第52-53页 |
| ·模型识别及参数估计 | 第53页 |
| ·模型定阶 | 第53-54页 |
| ·诊断检验 | 第54-57页 |
| ·拟合与预测 | 第57-59页 |
| 5 基于灰色模型的能源需求预测 | 第59-71页 |
| ·灰色系统理论介绍 | 第59-60页 |
| ·灰色预测模型的算法 | 第60-62页 |
| ·灰色理论分析工具—MATLAB 语言简介 | 第62-63页 |
| ·灰色模型对能源(煤炭资源)需求的建模分析 | 第63-67页 |
| ·三种模型对比分析 | 第67-69页 |
| ·预测(2006～2008 年) | 第69-70页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| 6 结论和建议 | 第71-74页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·建议 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-81页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第79页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第79-81页 |