改进免疫遗传算法及其在优化调度问题中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·优化问题 | 第13-18页 |
| ·优化问题及其分类 | 第13-15页 |
| ·调度优化问题研究概述 | 第15-18页 |
| ·智能优化算法 | 第18-21页 |
| ·人工免疫算法研究 | 第21-24页 |
| ·生物免疫学与人工免疫系统研究 | 第21-22页 |
| ·人工免疫算法研究概述 | 第22-24页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第24-28页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-25页 |
| ·论文组织结构 | 第25-28页 |
| 第二章 人工免疫系统理论与免疫遗传算法研究 | 第28-48页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·生物免疫系统 | 第28-33页 |
| ·免疫学基本概念 | 第29页 |
| ·生物免疫系统组成与功能 | 第29-31页 |
| ·生物免疫应答与免疫记忆 | 第31-32页 |
| ·免疫系统克隆选择理论 | 第32-33页 |
| ·独特性免疫网络理论 | 第33页 |
| ·人工免疫系统的研究内容和范围 | 第33-35页 |
| ·人工免疫算法研究 | 第35-39页 |
| ·人工免疫算法原理及特点 | 第35-36页 |
| ·人工免疫算法流程 | 第36-37页 |
| ·人工免疫算子设计 | 第37-39页 |
| ·免疫遗传算法 | 第39-47页 |
| ·遗传算法的原理及存在的问题 | 第40-41页 |
| ·免疫遗传算法基本原理 | 第41-44页 |
| ·免疫算子的机理与构造 | 第44-46页 |
| ·免疫遗传算法收敛性分析 | 第46-47页 |
| ·免疫遗传算法与进化算法的比较 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第三章 免疫遗传算法的改进研究 | 第48-74页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基本免疫遗传算法的不足 | 第48-49页 |
| ·基于克隆选择的免疫遗传算法 | 第49-56页 |
| ·克隆选择原理 | 第49-50页 |
| ·克隆选择算子 | 第50-53页 |
| ·免疫克隆算法实现 | 第53-55页 |
| ·改进算法特点 | 第55-56页 |
| ·基于多种群、双倍体免疫遗传算法 | 第56-65页 |
| ·多种群免疫遗传算法 | 第56-59页 |
| ·双倍体免疫遗传算法 | 第59-63页 |
| ·多种群、双倍体免疫遗传算法实现 | 第63-65页 |
| ·改进算法特点 | 第65页 |
| ·基于自适应的免疫遗传算法 | 第65-72页 |
| ·自适应策略 | 第65-68页 |
| ·疫苗动态自适应提取策略 | 第68-69页 |
| ·自适应免疫遗传算法实现 | 第69-71页 |
| ·改进算法特点 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第四章 免疫克隆算法求解CVRP | 第74-90页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·物流配送问题描述 | 第74-77页 |
| ·物流配送问题数学模型 | 第77-78页 |
| ·前提假设 | 第77页 |
| ·数学模型 | 第77-78页 |
| ·物流配送问题的求解方法 | 第78-79页 |
| ·免疫克隆算法解决CVRP的算法实现 | 第79-82页 |
| ·仿真实例与分析 | 第82-88页 |
| ·中小规模Benchmark实例仿真与分析 | 第83-84页 |
| ·中大规模Benchmark实例仿真与分析 | 第84-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第五章 多种群、双倍体免疫遗传算法求解CLSP | 第90-106页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·生产批量计划问题描述 | 第90-92页 |
| ·生产批量计划问题数学模型 | 第92-94页 |
| ·前提假设 | 第92-93页 |
| ·数学模型 | 第93-94页 |
| ·生产批量计划问题的求解方法 | 第94-96页 |
| ·MPDIGA算法解决SLCLSP的算法实现 | 第96-99页 |
| ·抗体编码 | 第96-97页 |
| ·模型转换 | 第97页 |
| ·评价函数选取 | 第97-98页 |
| ·算法流程 | 第98-99页 |
| ·仿真实例与分析 | 第99-104页 |
| ·数值算例 | 第99-101页 |
| ·实际应用算例 | 第101-104页 |
| ·小结 | 第104-106页 |
| 第六章 自适应免疫遗传算法求解FJSP | 第106-122页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·柔性作业车间调度问题描述 | 第106-108页 |
| ·柔性作业车间调度问题数学模型 | 第108-110页 |
| ·前提假设 | 第108-109页 |
| ·数学模型 | 第109页 |
| ·确定目标函数 | 第109-110页 |
| ·作业车间调度问题的求解方法 | 第110-112页 |
| ·自适应免疫遗传算法解决FJSP的算法实现 | 第112-115页 |
| ·抗体编码解码 | 第113-114页 |
| ·算法流程 | 第114-115页 |
| ·仿真实例与分析 | 第115-121页 |
| ·小规模Benchmark实例仿真与分析 | 第116-118页 |
| ·大规模Benchmark实例仿真与分析 | 第118-121页 |
| ·小结 | 第121-122页 |
| 第七章 结论与展望 | 第122-124页 |
| 附录一 CVRP BENCHMARK | 第124-128页 |
| 附录二 FJSP BENCHMARK | 第128-134页 |
| 参考文献 | 第134-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第148-149页 |
