大型隔膜泵组故障诊断系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第11页 |
| ·课题来源及背景 | 第11页 |
| ·课题的意义 | 第11页 |
| ·设备故障诊断技术的国内外发展概况 | 第11-13页 |
| ·隔膜泵故障诊断的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 在线监测系统开发的基础工作 | 第16-29页 |
| ·系统监测设备的确定 | 第16-18页 |
| ·隔膜泵简介 | 第16页 |
| ·诊断对象确定的一般原则 | 第16-17页 |
| ·隔膜泵机组重点监测设备的确定 | 第17-18页 |
| ·隔膜泵主要监测部件的确定 | 第18-23页 |
| ·隔膜泵待检零部件的选择 | 第18-19页 |
| ·待监测零部件的故障特征分析 | 第19-23页 |
| ·待测零部件测定参数的选择 | 第23-25页 |
| ·测定参数的选择原则 | 第23-24页 |
| ·待测隔膜泵组测定参数的选择 | 第24-25页 |
| ·测定周期的确定 | 第25页 |
| ·隔膜泵组及隔膜泵各零部件测定位置的选择 | 第25-29页 |
| 第3章 信号处理和分析的方法及特征提取 | 第29-40页 |
| ·信号的预处理 | 第29-31页 |
| ·零均值化 | 第29-30页 |
| ·小波降噪 | 第30-31页 |
| ·信号的时域分析 | 第31-32页 |
| ·信号的频域分析 | 第32-33页 |
| ·小波变换与小波包 | 第33-39页 |
| ·连续小波变换 | 第33-34页 |
| ·离散小波变换 | 第34页 |
| ·小波包分析 | 第34-36页 |
| ·常用基本小波函数 | 第36-38页 |
| ·小波变换在故障诊断中的应用 | 第38-39页 |
| ·信号处理小结 | 第39-40页 |
| 第4章 隔膜泵各监测部件的诊断方法 | 第40-65页 |
| ·曲轴裂纹的声发射诊断方法 | 第40-54页 |
| ·声发射机制研究 | 第40-48页 |
| ·曲轴的有限元分析和裂纹预测 | 第48-53页 |
| ·曲轴和轴承故障声发射信号的区分 | 第53-54页 |
| ·隔膜破裂的诊断方法 | 第54页 |
| ·泵阀故障的诊断方法 | 第54-56页 |
| ·刺阀与卡阀故障的诊断方法 | 第54-55页 |
| ·基于神经网络的泵阀故障诊断 | 第55-56页 |
| ·滚动轴承的故障诊断方法 | 第56-58页 |
| ·滚动轴承的振动信号分类 | 第56-57页 |
| ·滚动轴承的振动信号分析和诊断方法 | 第57-58页 |
| ·齿轮故障的诊断方法 | 第58-64页 |
| ·齿轮的振动特点 | 第58-59页 |
| ·齿轮的振动测定 | 第59-60页 |
| ·灰色系统理论在齿轮故障诊断中的应用 | 第60-64页 |
| ·活塞环磨损的诊断方法 | 第64-65页 |
| 第5章 隔膜泵在线监测系统及应用 | 第65-80页 |
| ·系统设计要点及实现 | 第65-66页 |
| ·系统的总体组成和功能设计 | 第65页 |
| ·信号采集系统的实现 | 第65-66页 |
| ·硬件系统的实现 | 第66-71页 |
| ·曲轴声发射系统硬件的实现 | 第66-69页 |
| ·基于振动的诊断系统的硬件组成 | 第69-71页 |
| ·软件系统的实现 | 第71-73页 |
| ·系统软件的选择 | 第71页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第71-73页 |
| ·软件系统的总体结构 | 第73页 |
| ·系统软件的界面及主要功能介绍 | 第73-80页 |
| ·监测软件系统的主界面 | 第73-74页 |
| ·多信号实时监测模块 | 第74-76页 |
| ·信号分析与处理模块 | 第76-78页 |
| ·故障分析与报警模块 | 第78-79页 |
| ·数据库模块 | 第79-80页 |
| 第6章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
