基于蚁群算法的语音识别系统的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-14页
·研究背景与意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-12页
·语音识别系统的分类	第12-13页
·本文研究的主要内容	第13-14页
第2章 语音识别系统的系统结构分析	第14-32页
·语音识别系统总体结构	第14-15页
·语音信号的预处理与端点检测	第15-18页
·语音信号的采样与预加重	第15-16页
·语音信号的加窗	第16-17页
·语音信号的端点检测	第17-18页
·特征参数的提取	第18-27页
·线性预测系数	第19-23页
·LPC倒谱参数	第23-26页
·MEL频率倒谱参数	第26-27页
·模式匹配方法	第27-32页
·矢量量化与失真测度	第27-29页
·动态时间规整技术	第29-32页
第3章 基于蚁群算法的动态时间规划算法设计	第32-42页
·基本蚁群算法	第32-33页
·蚁群算法简介	第32页
·蚁群算法的产生	第32-33页
·基本蚁群算法模型的建立	第33-36页
·蚁群算法的实现	第33-36页
·蚁群算法的数学模型	第36页
·蚁群算法复杂度的分析	第36-37页
·蚁群算法的参数优化问题	第37-38页
·蚁群动态时间规划算法	第38-42页
·问题描述	第38页
·算法原理	第38-41页
·信息素更新机制	第41-42页
第4章 采用蚁群算法的语音识别系统	第42-58页
·语音识别系统的软件实现	第42-43页
·语音信号的预处理	第43-47页
·语音信号的特征提取	第47-49页
·采用蚁群动态时间规划算法进行识别	第49-53页
·实验结果	第53-58页
·对孤立词语音识别的实验	第53-54页
·对连续语音识别的实验	第54-55页
·分析讨论	第55-58页
第5章 总结与展望	第58-60页
·课题总结	第58页
·工作展望	第58-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63-64页
附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文	第64页