| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第8页 |
| ·本课题相关领域国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·空气污染预报工作的发展历程 | 第8-10页 |
| ·空气污染预报的技术方法 | 第10-12页 |
| ·人工神经网络在环境预测方面的研究进展 | 第12页 |
| ·论文研究内容与方法 | 第12-14页 |
| 2 西安市PM_(10) 污染特征分析 | 第14-18页 |
| ·西安市地理位置和气候概况 | 第14页 |
| ·西安市PM_(10) 污染源解析 | 第14-15页 |
| ·西安市PM_(10) 污染现状 | 第15-18页 |
| ·年变化特征 | 第15-16页 |
| ·季节变化特征 | 第16-17页 |
| ·月变化特征 | 第17-18页 |
| 3 BP 神经网络理论 | 第18-27页 |
| ·人工神经网络简介 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第18页 |
| ·人工神经网络的模型 | 第18-19页 |
| ·反向传播（BP）网络 | 第19-25页 |
| ·BP 网络的结构 | 第19-20页 |
| ·BP 网络的原理及算法的基本步骤 | 第20页 |
| ·改进的BP 算法 | 第20-24页 |
| ·BP 网络泛化能力的提高 | 第24-25页 |
| ·BP 网络的MATLAB 实现 | 第25-27页 |
| 4 BP 网络模型在西安市PM_(10) 污染预报中的应用 | 第27-50页 |
| ·数据准备 | 第27-39页 |
| ·原始数据的收集 | 第27-28页 |
| ·数据清理与选择 | 第28-38页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·基于BP 网络的预报系统的分析与设计 | 第39-42页 |
| ·网络模型选择的依据 | 第39页 |
| ·BP 网络预报模型的构造 | 第39页 |
| ·结构参数的选取 | 第39-42页 |
| ·BP 神经网络应用于西安市PM_(10) 污染预报 | 第42-50页 |
| ·构造训练样本集与测试样本集 | 第42-44页 |
| ·输入输出节点数的确定 | 第44页 |
| ·训练方法的确定 | 第44-45页 |
| ·隐层节点数的确定 | 第45-48页 |
| ·网络建立、训练与仿真 | 第48-50页 |
| 5 西安市PM_(10) 污染预报BP 模型的检验 | 第50-59页 |
| 6 结论 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
