教育信息共享系统中个性化推荐服务研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·教育信息共享 | 第7-8页 |
| ·个性化推荐 | 第8-10页 |
| ·个性化推荐技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究意义和主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 教育信息个性化推荐技术 | 第15-27页 |
| ·教育信息服务 | 第15-19页 |
| ·教育信息资源 | 第15-17页 |
| ·教育信息资源建设 | 第17-18页 |
| ·个性化教育信息服务 | 第18-19页 |
| ·个性化推荐技术 | 第19-22页 |
| ·信息检索与信息过滤 | 第19-20页 |
| ·推荐技术 | 第20-22页 |
| ·用户建模技术 | 第22-26页 |
| ·用户兴趣的获取 | 第22-23页 |
| ·用户兴趣的表示 | 第23-25页 |
| ·模型的更新 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 个性化推荐算法的分析与设计 | 第27-43页 |
| ·基于规则的推荐 | 第27-28页 |
| ·基于内容的推荐 | 第28-30页 |
| ·协同过滤推荐 | 第30-36页 |
| ·协同过滤推荐概览 | 第30-31页 |
| ·基于用户的协同过滤 | 第31-34页 |
| ·基于项目的协同过滤 | 第34-36页 |
| ·基于模型的协同过滤 | 第36页 |
| ·教育信息个性化推荐算法 | 第36-41页 |
| ·算法的思路和设计 | 第36-37页 |
| ·基于内容推荐的用户兴趣度 | 第37-39页 |
| ·应用基于项目的协同过滤产生推荐 | 第39-40页 |
| ·算法分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 教育信息推荐模块的设计和实现 | 第43-63页 |
| ·教育信息推荐模块的构建 | 第43-49页 |
| ·教育信息共享系统的整体框架 | 第43-46页 |
| ·协同过滤推荐系统的流程 | 第46-48页 |
| ·推荐模块的功能结构 | 第48-49页 |
| ·学习者兴趣建模 | 第49-53页 |
| ·学习者兴趣的获取 | 第49-50页 |
| ·学习者兴趣的表示 | 第50-51页 |
| ·学习者兴趣的动态调整 | 第51-53页 |
| ·教育信息资源建模 | 第53-55页 |
| ·教育信息资源的描述 | 第53-55页 |
| ·教育信息资源的表示 | 第55页 |
| ·组合基于内容推荐和协同过滤推荐产生推荐 | 第55-60页 |
| ·生成用户一项目评价矩阵 | 第55-57页 |
| ·产生推荐 | 第57-60页 |
| ·个性化推荐评价 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 读研期间研究成果 | 第71页 |
