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基于遗传算法对山西工行QOS路由优化的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·选题背景和意义第10-12页
     ·选题背景第10-11页
     ·选题意义第11-12页
   ·QOS路由研究现状第12-14页
   ·QOS路由研究面临的问题第14-17页
   ·本文的主要工作第17页
   ·本文的组织结构第17-19页
第二章 遗传算法和路由算法第19-33页
   ·遗传算法理论第19-24页
     ·遗传算法的发展概述第19页
     ·遗传算法的基本步骤第19-21页
     ·遗传算法的一般流程第21-22页
     ·遗传算法的特点第22-23页
     ·遗传算法的应用第23-24页
   ·路由算法介绍第24-32页
     ·单播路由和组播路由第24-29页
     ·主机智能、分布式和分层路由第29-31页
     ·静态路由和动态路由第31-32页
     ·单路路由和多路路由第32页
     ·域内和域间路由域第32页
     ·链路状态和距离矢量路由第32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于遗传算法的QOS路由优化算法第33-53页
   ·QOS路由和QOS路由算法简介第33-35页
     ·QOS路由第33-34页
     ·QOS路由算法第34-35页
   ·山西工行网络模型第35-37页
   ·山西工行QOS路由部署现状的介绍第37-38页
   ·问题的提出第38页
   ·遗传算法的应用第38-51页
     ·数据结构的形成第39-43页
     ·建立目标函数第43-45页
     ·染色体编码方案第45-46页
     ·确定适应度计算函数第46页
     ·选择(Selection)算子第46-48页
     ·交叉(Crossover)算子第48-50页
     ·变异(Mutation)算子第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 仿真实验及结果第53-60页
   ·相关算法的介绍第53-56页
   ·仿真实验结果与分析第56-59页
     ·网络参数对算法性能的影响第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60页
   ·工作展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70页

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