基于遗传算法对山西工行QOS路由优化的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·选题背景和意义 | 第10-12页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·选题意义 | 第11-12页 |
·QOS路由研究现状 | 第12-14页 |
·QOS路由研究面临的问题 | 第14-17页 |
·本文的主要工作 | 第17页 |
·本文的组织结构 | 第17-19页 |
第二章 遗传算法和路由算法 | 第19-33页 |
·遗传算法理论 | 第19-24页 |
·遗传算法的发展概述 | 第19页 |
·遗传算法的基本步骤 | 第19-21页 |
·遗传算法的一般流程 | 第21-22页 |
·遗传算法的特点 | 第22-23页 |
·遗传算法的应用 | 第23-24页 |
·路由算法介绍 | 第24-32页 |
·单播路由和组播路由 | 第24-29页 |
·主机智能、分布式和分层路由 | 第29-31页 |
·静态路由和动态路由 | 第31-32页 |
·单路路由和多路路由 | 第32页 |
·域内和域间路由域 | 第32页 |
·链路状态和距离矢量路由 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于遗传算法的QOS路由优化算法 | 第33-53页 |
·QOS路由和QOS路由算法简介 | 第33-35页 |
·QOS路由 | 第33-34页 |
·QOS路由算法 | 第34-35页 |
·山西工行网络模型 | 第35-37页 |
·山西工行QOS路由部署现状的介绍 | 第37-38页 |
·问题的提出 | 第38页 |
·遗传算法的应用 | 第38-51页 |
·数据结构的形成 | 第39-43页 |
·建立目标函数 | 第43-45页 |
·染色体编码方案 | 第45-46页 |
·确定适应度计算函数 | 第46页 |
·选择(Selection)算子 | 第46-48页 |
·交叉(Crossover)算子 | 第48-50页 |
·变异(Mutation)算子 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第四章 仿真实验及结果 | 第53-60页 |
·相关算法的介绍 | 第53-56页 |
·仿真实验结果与分析 | 第56-59页 |
·网络参数对算法性能的影响 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
·总结 | 第60页 |
·工作展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |