首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于体绘制的三维成像问题研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 引言第10-13页
   ·医学图像三维重建与可视化技术的研究意义第10页
   ·国内外研究现状与分析第10-11页
   ·本文的主要研究成果及内容安排第11-13页
第二章 体绘制算法分类第13-19页
   ·引言第13页
   ·空间域体绘制算法第13-14页
     ·射线投射法第13页
     ·抛雪球法(Splatting)第13页
     ·剪切-曲变法(Shear-warp)第13-14页
     ·基于硬件的3D 纹理映射第14页
   ·变换域体绘制算法第14-17页
     ·变换域——频域体绘制第14-16页
     ·变换域——小波域体绘制第16-17页
   ·体绘制算法的性能比较第17-18页
   ·目前体绘制算法成像中存在的问题第18-19页
第三章 信息熵在体绘制视图选取中的研究与应用第19-25页
   ·引言第19页
   ·相关的研究工作第19页
   ·信息熵理论和视图信息第19-20页
     ·体绘制中的信息熵公式和视图信息第20页
   ·视图选取算法的实现第20-23页
   ·实验结果和结论第23-25页
第四章 频域体绘制算法中成像重影的消除第25-31页
   ·引言第25页
   ·频域体绘制算法重影现象的产生及其解决方法第25-29页
     ·重构滤波器的选取第25-27页
     ·空间域预乘第27-28页
     ·重采样第28-29页
     ·空间域填零处理第29页
   ·频域体绘制算法改进第29-30页
   ·频域体绘制算法实验第30-31页
第五章 傅里叶小波体绘制算法的成像问题第31-51页
   ·引言第31页
   ·深度补偿第31-35页
     ·光学模型第31-33页
     ·负指数深度补偿第33-35页
   ·傅里叶小波体绘制第35-49页
     ·相关知识第35-47页
     ·小波X 线变换第47-48页
     ·傅里叶小波体绘制算法描述及其改进第48-49页
   ·算法实验第49-51页
第六章 结论与展望第51-53页
   ·本文所做的主要工作第51页
   ·进一步的工作第51-53页
参考文献第53-56页
研究生期间发表论文第56-57页
致谢第57页

论文共57页,点击 下载论文
上一篇:CSCW中保持共享对象一致性方法的研究与应用
下一篇:数据流中频繁模式挖掘方法的研究及应用