| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第10-12页 |
| ·关联规则的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第20-22页 |
| 第三章 关联规则挖掘算法 | 第22-37页 |
| ·关联规则问题 | 第22-26页 |
| ·基本概念及性质 | 第22-24页 |
| ·关联规则的分类 | 第24-25页 |
| ·关联规则的挖掘 | 第25-26页 |
| ·Apriori算法 | 第26-32页 |
| ·Apriori算法的过程 | 第26-29页 |
| ·Apriori算法的评价 | 第29-30页 |
| ·基于Apriori算法的改进算法 | 第30-32页 |
| ·FP-growth算法 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于聚类和矩阵的关联规则挖掘算法 | 第37-46页 |
| ·算法准备 | 第37-38页 |
| ·基于聚类和矩阵的关联规则挖掘算法 | 第38-43页 |
| ·算法过程 | 第38-41页 |
| ·算法的伪代码 | 第41-43页 |
| ·Apriori算法和CM-Apriori算法的评估 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·论文总结 | 第46页 |
| ·进一步展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51页 |