铁谱定量分析方法及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·磨损研究的意义 | 第9页 |
| ·铁谱分析技术的出现和发展 | 第9-10页 |
| ·铁谱图像计算机处理的发展与现状 | 第10-12页 |
| ·课题的意义及内容 | 第12-14页 |
| 第二章 基本概念及基本方法 | 第14-38页 |
| ·分析式铁谱仪及其铁谱读数 | 第14-15页 |
| ·磨粒类别及铁谱片定量参数 | 第15-19页 |
| ·磨损模式与磨粒类别 | 第15-16页 |
| ·铁谱片定量分析 | 第16-19页 |
| ·图像模式识别的概念及过程 | 第19-20页 |
| ·图像识别的概念 | 第19页 |
| ·图像识别过程 | 第19-20页 |
| ·图像的预处理 | 第20-26页 |
| ·颜色处理 | 第20-22页 |
| ·数学形态学方法 | 第22-24页 |
| ·卷积法 | 第24-25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·图像分割 | 第26-28页 |
| ·迭代法求阈值 | 第26-27页 |
| ·最大类间方差法求阈值 | 第27-28页 |
| ·磨粒连通性测试及区域编码 | 第28-29页 |
| ·磨粒特征 | 第29-33页 |
| ·灰度梯度共生矩阵 | 第29-32页 |
| ·Hu矩组 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络的原理及算法 | 第33-38页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第34-38页 |
| 第三章 系统设计及关键技术 | 第38-60页 |
| ·系统设计 | 第38-40页 |
| ·系统各子系统的设计及功能介绍 | 第40-49页 |
| ·图像处理 | 第40-46页 |
| ·单磨粒分析 | 第46-49页 |
| ·铁谱片定量参数 | 第49页 |
| ·关键方法 | 第49-60页 |
| ·图像预处理的作用 | 第49-52页 |
| ·图像分割算法的改进 | 第52-58页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第58-60页 |
| 第四章 铁谱图片处理分析系统的应用研究 | 第60-73页 |
| ·铁谱分析的方法和意义 | 第60-61页 |
| ·单磨粒分析 | 第61-66页 |
| ·单磨粒识别的方法及发展现状 | 第61页 |
| ·单磨粒的特征参数 | 第61-65页 |
| ·铁谱图片处理分析系统中单磨粒分类的使用方法 | 第65-66页 |
| ·铁谱图片处理分析系统在建立磨损趋势图中的应用 | 第66-71页 |
| ·铁谱定量参数计算 | 第66-68页 |
| ·利用铁谱图片处理分析系统建立磨损趋势线图 | 第68-71页 |
| ·结果分析与讨论 | 第71-73页 |
| 第五章 机械磨损基本模式研究 | 第73-87页 |
| ·传统铁谱定量参数的不足 | 第73页 |
| ·磨损模式基本模型的探讨 | 第73-85页 |
| ·磨粒粒度统计的意义及研究现状 | 第73-74页 |
| ·铁谱片中沉积颗粒的分布 | 第74-76页 |
| ·磨粒尺寸研究 | 第76-84页 |
| ·基于颗粒尺寸统计的机械磨损模式 | 第84-85页 |
| ·总结 | 第85-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·论文的工作总结 | 第87页 |
| ·论文的特点 | 第87-88页 |
| ·研究工作中的不足及展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录: 本人在攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第94页 |
