| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 配电网无功优化的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 风力发电的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 技术路线图 | 第16-17页 |
| 第二章 含双馈风机的配电网潮流计算 | 第17-23页 |
| 2.1 双馈风机 | 第17-20页 |
| 2.1.1 双馈风机工作原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 双馈风机的有功功率特性 | 第18-19页 |
| 2.1.3 双馈风机的无功功率特性 | 第19-20页 |
| 2.2 改进前推回代潮流算法原理及计算步骤 | 第20-22页 |
| 2.2.1 前推回代潮流计算基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 含双馈风机的前推回代潮流计算 | 第21-22页 |
| 2.2.3 计算步骤 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 粒子群与蚁群混合算法 | 第23-31页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第23-26页 |
| 3.1.1 粒子群算法原理与参数设置 | 第23-25页 |
| 3.1.2 粒子群算法计算流程 | 第25-26页 |
| 3.2 蚁群算法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 蚁群算法原理与参数设置 | 第26-27页 |
| 3.2.2 蚁群算法计算流程 | 第27-28页 |
| 3.3 基于ACO-PSO混合算法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 ACO-PSO算法的基本思想 | 第28页 |
| 3.3.2 前期PSO算法全局搜索 | 第28页 |
| 3.3.3 后期ACO算法寻找最优值 | 第28-29页 |
| 3.3.4 PSO-ACO算法的计算步骤 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 拉丁超立方风速的采样与场景削减 | 第31-36页 |
| 4.1 风速数学模型 | 第31页 |
| 4.2 拉丁超立方采样 | 第31-33页 |
| 4.2.1 拉丁超立方采样原理 | 第31-32页 |
| 4.2.2 风速采样结果 | 第32-33页 |
| 4.3 风速场景削减 | 第33-35页 |
| 4.3.1 场景削减原理描述 | 第33-34页 |
| 4.3.2 风速场景削减结果 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 配电网无功优化的数学模型及其算例分析 | 第36-49页 |
| 5.1 无功优化模型 | 第36-37页 |
| 5.1.1 目标函数 | 第36页 |
| 5.1.2 等式约束及变量不等式约束条件 | 第36-37页 |
| 5.2 系统仿真基本参数设置 | 第37-41页 |
| 5.2.1 IEEE-33节节点系统的改进及其参数设置 | 第37-40页 |
| 5.2.2 改进IEEE-33节点系统参数设置 | 第40-41页 |
| 5.3 仿真及其分析 | 第41-48页 |
| 5.3.1 系统电压波动情况 | 第41-46页 |
| 5.3.2 系统网损变化情况 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 6.1 结论 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |