| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与目的意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 目的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 光伏发电功率短期预测的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 光伏发电系统出力预测技术方法 | 第16-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 光伏发电系统数据采集和扰动特性分析 | 第20-31页 |
| 2.1 光伏电站试验平台设计和数据采集 | 第20-25页 |
| 2.1.1 光伏电站试验平台设计 | 第20-22页 |
| 2.1.2 数据采集及预处理 | 第22-25页 |
| 2.2 光伏发电扰动特性分析 | 第25-30页 |
| 2.2.1 发电功率与气象因子相关性分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 光伏系统日发电功率与太阳辐射量的关系分析 | 第26-27页 |
| 2.2.3 光伏系统日发电功率与日照时数及日最高气温的关系 | 第27-28页 |
| 2.2.4 不同季节不同天气类型对发电功率的影响分析 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于随机森林的光伏发电功率短期预测 | 第31-38页 |
| 3.1 随机森林算法原理 | 第31-34页 |
| 3.1.1 决策树的集合 | 第31-32页 |
| 3.1.2 随机森林 | 第32-34页 |
| 3.2 随机森林预测模型设计 | 第34-35页 |
| 3.3 随机森林模型预测结果分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于灰色—马尔科夫链的光伏发电功率短期预测 | 第38-48页 |
| 4.1 灰色—马尔科夫链算法原理 | 第38-41页 |
| 4.1.1 灰色预测理论 | 第38-40页 |
| 4.1.2 马尔科夫链算法 | 第40-41页 |
| 4.2 灰色—马尔科夫链预测模型设计 | 第41-44页 |
| 4.3 灰色—马尔科夫链模型预测结果分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于相似日和IGA-BP的光伏发电功率短期预测 | 第48-57页 |
| 5.1 算法原理 | 第48-51页 |
| 5.1.1 相似日判别原理 | 第48-50页 |
| 5.1.2 IGA算法原理 | 第50-51页 |
| 5.2 IGA-BP预测模型设计 | 第51-52页 |
| 5.3 IGA-BP模型预测结果分析 | 第52-55页 |
| 5.4 三种发电功率短期预测模型结果对比分析 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第63-64页 |
