| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 多尺度几何分析 | 第16-24页 |
| ·wavelet | 第16-18页 |
| ·ridgelet | 第18-19页 |
| ·curvelet | 第19-21页 |
| ·contourlet | 第21-23页 |
| ·bandelet | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 第二代bandelet变换理论 | 第24-34页 |
| ·第一代bandelet变换 | 第24-28页 |
| ·第二代bandelet变换 | 第28-33页 |
| ·图像的四叉树预分割 | 第28-29页 |
| ·最优几何流方向的选择 | 第29-31页 |
| ·四叉树的获取 | 第31-32页 |
| ·第二代bandelet变换实现步骤 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于统计模式分类的图像分割 | 第34-48页 |
| ·经典分割算法概述 | 第34-38页 |
| ·基于阈值的分割 | 第35页 |
| ·基于边缘的分割 | 第35-37页 |
| ·基于区域特性的分割 | 第37页 |
| ·基于神经网络的分割 | 第37-38页 |
| ·基于数学形态的分割 | 第38页 |
| ·统计模式分类理论在分割中的应用 | 第38-44页 |
| ·统计模式分类概述 | 第38-40页 |
| ·k均值聚类 | 第40-42页 |
| ·FCM聚类 | 第42-44页 |
| ·图像分割评价 | 第44-47页 |
| ·图像分割评价概述 | 第44-45页 |
| ·分割评价准则 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 第二代bandelet变换在图像分割中的应用 | 第48-56页 |
| ·确定分类特征 | 第48-50页 |
| ·滑动窗口的选择 | 第48页 |
| ·最优几何流方向的选择 | 第48-49页 |
| ·方向特征的优化处理 | 第49-50页 |
| ·算法 | 第50页 |
| ·仿真实验及对比分析 | 第50-54页 |
| ·应用二代bandelet变换的k均值聚类分割 | 第51-52页 |
| ·应用第二代bandelet变换的FCM聚类分割 | 第52-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第63页 |