| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 文献综述 | 第9-12页 |
| ·研究的目的、意义 | 第9页 |
| ·遥感图像去噪的现状及存在问题 | 第9-10页 |
| ·遥感图像融合的现状及存在的问题 | 第10-11页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 遥感图像的预处理 | 第12-23页 |
| ·Landsat TM数据说明 | 第12-13页 |
| ·遥感图像预处理 | 第13-15页 |
| ·几何精校正 | 第13页 |
| ·图像的拼接 | 第13-14页 |
| ·图像的裁剪 | 第14-15页 |
| ·小波变换的时频特性分析 | 第15-18页 |
| ·一维连续小波变换的定义 | 第15-16页 |
| ·小波变换的时频局部性 | 第16-18页 |
| ·图像的二维小波多分辨率分解 | 第18-22页 |
| ·二维二进正交小波变换 | 第18页 |
| ·二维二进正交小波变换的多分辨率分析 | 第18-22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 小波变换在遥感图像去噪中的应用 | 第23-39页 |
| ·小波去噪原理概述 | 第23页 |
| ·多尺度小波分解下信号细节部分与噪声部分的奇异性分析 | 第23-26页 |
| ·基于小波变换的软阈值去噪算法 | 第26-29页 |
| ·含噪信号小波分解 | 第26页 |
| ·软阈值法调整高频小波系数 | 第26-28页 |
| ·信号重构 | 第28页 |
| ·评价去噪效果 | 第28-29页 |
| ·去噪实验及去噪效果评价 | 第29-38页 |
| ·试验一 | 第29-30页 |
| ·实验二 | 第30-31页 |
| ·实验三 | 第31-33页 |
| ·实验四 | 第33-38页 |
| ·本章结论 | 第38-39页 |
| 第四章 小波变换在遥感图像融合中的应用 | 第39-56页 |
| ·遥感图像融合方法概述 | 第39页 |
| ·融合评价指标说明 | 第39-41页 |
| ·主成分变换结合小波变换的融合方法 | 第41-48页 |
| ·主成分变换原理 | 第41-42页 |
| ·融合原理及算法 | 第42-44页 |
| ·融合实验 | 第44-46页 |
| ·融合图像空间细节信息增强程度效果评价与分析 | 第46-47页 |
| ·融合图像光谱信息保持程度效果评价与分析 | 第47-48页 |
| ·IHS变换结合小波变换融合的方法 | 第48-54页 |
| ·IHS变换原理 | 第48页 |
| ·融合原理及算法 | 第48-50页 |
| ·融合实验 | 第50-52页 |
| ·融合图像空间细节信息增强程度效果评价与分析 | 第52-53页 |
| ·融合图像光谱信息保持程度效果评价与分析 | 第53-54页 |
| ·本章结论 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |