黄、渤海3个海岛海雾的气候特征及统计预报
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-15页 |
·引言 | 第11-12页 |
·有关海雾的研究现状和趋势 | 第12-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
2 资料和资料的处理方法 | 第15-22页 |
·资料简介 | 第15页 |
·资料的处理方法 | 第15-22页 |
·0--序列周期分析 | 第15-16页 |
·双向差分建模与预报 | 第16页 |
·马尔柯夫链作海雾概率预报 | 第16-18页 |
·用基于均值生成函数主成分建模 | 第18-22页 |
3 小平岛海雾的气候特征分析 | 第22-25页 |
·前言 | 第22页 |
·小平岛海雾的气候特征 | 第22-24页 |
·结论 | 第24-25页 |
4 朝连岛和海洋岛海雾的气候特征分析 | 第25-33页 |
·前言 | 第25页 |
·朝连岛和海洋岛海雾的时间变化规律 | 第25-30页 |
·朝连岛和海洋岛海雾的年际变化 | 第25页 |
·朝连岛和海洋岛海雾的季节变化 | 第25-26页 |
·朝连岛和海洋岛海雾的旬变化 | 第26页 |
·朝连岛和海洋岛海雾的曰变规律 | 第26-30页 |
·黄海海雾的空间分布特征 | 第30-31页 |
·结论 | 第31-33页 |
5 小平岛海雾的预报 | 第33-43页 |
·引言 | 第33页 |
·0-1序列周期分析 | 第33页 |
·原始数据的0-1化处理 | 第33页 |
·0-1序列周期的确定与检验 | 第33页 |
·双向差分建模与预报 | 第33-34页 |
·马尔柯夫链作海雾概率预报 | 第34-38页 |
·天气状态的马尔柯夫链 | 第34-35页 |
·预报因子状态划分 | 第35页 |
·计算各因子在某种状态下天气状态的转移概率 | 第35-38页 |
·用基于均值生成函数主成分建模 | 第38-42页 |
·基于均值生成函数的主成分分析方法拟合 | 第38-41页 |
·用基于均生函数的主成分分析方法预报结果 | 第41-42页 |
·结论 | 第42-43页 |
6 朝连岛海雾的预报 | 第43-55页 |
·引言 | 第43页 |
·朝连岛海雾的形成原因 | 第43-46页 |
·朝连岛海雾的生成与海水温度变化密切相关 | 第43-45页 |
·海流条件 | 第45-46页 |
·朝连岛海雾的生成与风的关系 | 第46页 |
·产生黄海海雾的主要天气形势 | 第46-49页 |
·预报着眼点 | 第49-50页 |
·用基于均值生成函数主成分建模 | 第50-53页 |
·结论 | 第53-55页 |
7 结论与展望 | 第55-58页 |
·结论 | 第55-56页 |
·黄、渤海3个海岛海雾的气候特征 | 第55-56页 |
·小平岛海雾的预报方法和效果检验 | 第56页 |
·朝连岛海雾的预报方法和效果检验 | 第56页 |
·展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-59页 |