| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·"观察手段"的比较 | 第10-12页 |
| ·人工照明 | 第10页 |
| ·微光技术 | 第10-11页 |
| ·近红外主动照明技术 | 第11页 |
| ·激光主动照明技术 | 第11页 |
| ·红外热成像 | 第11-12页 |
| ·红外热像仪发展历史及现状 | 第12-14页 |
| ·红外热像仪应用 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容及成果 | 第15页 |
| ·论文研究背景和内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 红外热成像基本理论 | 第17-28页 |
| ·红外热成像技术的产生及原理 | 第17-18页 |
| ·红外热像仪的基本原理 | 第18-19页 |
| ·红外图像处理技术 | 第19-24页 |
| ·红外图像处理技术研究内容 | 第20页 |
| ·红外热像仪中的预处理 | 第20-23页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第23-24页 |
| ·红外热成像系统中的噪声 | 第24-25页 |
| ·红外热成像技术特点分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 非均匀性算法和多温度多窗口校正方法 | 第28-41页 |
| ·红外焦平面阵列非均匀性的定义 | 第28页 |
| ·非均匀性产生因素 | 第28-30页 |
| ·器件自身的非均匀性 | 第29页 |
| ·器件工作状态引入的非均匀性 | 第29页 |
| ·外界输入相关的非均匀性 | 第29-30页 |
| ·光学系统的影响 | 第30页 |
| ·基于场景的非均匀性校正算法 | 第30-31页 |
| ·神经网络校正法 | 第30-31页 |
| ·自适应噪声抵消法 | 第31页 |
| ·时域高通滤波法 | 第31页 |
| ·基于参照源的非均匀性校正算法 | 第31-35页 |
| ·一点非均匀性校正方法 | 第32页 |
| ·两点非均匀性校正方法 | 第32-34页 |
| ·多点非均匀性校正方法 | 第34-35页 |
| ·多温度点多窗口红外成像设备背景校正方法 | 第35-39页 |
| ·算法原理 | 第36-37页 |
| ·硬件实现 | 第37-38页 |
| ·工作流程 | 第38-39页 |
| ·运算结果分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 图像边缘检测方法及针对Sobel算法的变异 | 第41-53页 |
| ·图像边缘检测方法综述 | 第41-42页 |
| ·经典的图像边缘提取方法 | 第42页 |
| ·基于局部运算的方法 | 第42-46页 |
| ·微分算子法 | 第42-44页 |
| ·高斯—拉普拉斯算子法 | 第44-45页 |
| ·Canny算子 | 第45页 |
| ·拟合法 | 第45-46页 |
| ·基于能量最小化为准则的全局提取图像边缘方法 | 第46页 |
| ·松弛法 | 第46页 |
| ·神经网络法 | 第46页 |
| ·现代信号处理技术提取图像边缘方法 | 第46-48页 |
| ·基于小波变换多尺度分析的图像边缘提取法 | 第46-47页 |
| ·基于小波包分解的图像边缘提取法 | 第47页 |
| ·模糊算子法 | 第47页 |
| ·基于分形理论的图像边缘提取方法 | 第47-48页 |
| ·基于数学形态学的图像边缘提取方法 | 第48页 |
| ·Sobel边缘检测算法的变异实现图像增强 | 第48-52页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·红外目标特征分析 | 第48-49页 |
| ·Sobel边缘检测算法的变异及实现 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |