社交网络服务的用户群体特征分析与组织探测研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·研究目标与内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织与安排 | 第12-14页 |
| 2 相关理论概述 | 第14-22页 |
| ·社会网络分析 | 第14-16页 |
| ·链接挖掘 | 第16-18页 |
| ·链接挖掘定义 | 第16-17页 |
| ·链接挖掘基本任务 | 第17-18页 |
| ·组织探测 | 第18-21页 |
| ·组织探测概述 | 第18-19页 |
| ·图分裂组织探测 | 第19-20页 |
| ·属性与关系联合组织探测 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 SNS社会网络用户群体特征分析 | 第22-27页 |
| ·网络拓扑结构研究概述 | 第22-23页 |
| ·网络静态几何特征 | 第23-26页 |
| ·节点度 | 第23-24页 |
| ·聚集系数 | 第24页 |
| ·特征路径长度 | 第24-25页 |
| ·膨胀率 | 第25-26页 |
| ·其他几何特征 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 SNS社会网络组织探测模型与算法 | 第27-43页 |
| ·基于属性与关系的联合组织探测模型 | 第27-30页 |
| ·问题描述 | 第27-28页 |
| ·模型定义 | 第28-30页 |
| ·簇混杂度指标 | 第30-32页 |
| ·WIG-GN组织探测算法 | 第32-37页 |
| ·问题描述 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-36页 |
| ·复杂度分析 | 第36-37页 |
| ·WIG-ESC组织探测算法 | 第37-41页 |
| ·问题描述 | 第37页 |
| ·算法描述 | 第37-41页 |
| ·复杂度分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5 实验设计与验证 | 第43-60页 |
| ·实验总体设计 | 第43-49页 |
| ·数据获取与准备 | 第44-47页 |
| ·数据分析 | 第47-48页 |
| ·数据可视化展示 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-59页 |
| ·用户群体特征分析实验结果 | 第49-56页 |
| ·组织探测算法实验结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60-61页 |
| ·未来研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
