面向旅游企业的RFID技术应用及海量数据统计优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·项目背景 | 第10-11页 |
| ·论文结构及主要内容 | 第11-13页 |
| 2 理论综述 | 第13-20页 |
| ·射频识别技术简介 | 第13-16页 |
| ·射频识别技术定义 | 第13页 |
| ·射频识别系统的组成及基本原理 | 第13-14页 |
| ·射频识别技术与其他识别技术的优势比较 | 第14-16页 |
| ·射频识别技术国内发展 | 第16页 |
| ·统计优化理论 | 第16-20页 |
| ·数据库设计中的优化 | 第16-18页 |
| ·数据仓库中的统计优化 | 第18-20页 |
| 3 大连圣亚售票系统概况以及改进措施 | 第20-38页 |
| ·大连圣亚售票系统概况 | 第20-22页 |
| ·大连圣亚旅游控股股份有限公司简介 | 第20-21页 |
| ·大连圣亚对售票系统的战略目标定位 | 第21页 |
| ·大连圣亚售票系统现状 | 第21-22页 |
| ·大连圣亚业务流程分析 | 第22-31页 |
| ·现阶段业务流程介绍 | 第22-24页 |
| ·核心业务流程分析 | 第24-31页 |
| ·RFID技术在大连圣亚中的应用 | 第31-36页 |
| ·RFID技术应用系统结构 | 第31-32页 |
| ·确认游客身份与自动识别 | 第32-33页 |
| ·游客统计分析 | 第33-34页 |
| ·游客的人迹追踪 | 第34-35页 |
| ·游客景区分流 | 第35-36页 |
| ·统计方式的应用 | 第36-38页 |
| ·传统方式存在的问题 | 第36-37页 |
| ·统计方式优化解决的问题 | 第37-38页 |
| 4. 统计优化模型 | 第38-48页 |
| ·相关概念 | 第38-41页 |
| ·事实表与维表 | 第38-39页 |
| ·原子视角与粒度 | 第39-40页 |
| ·层次与级别 | 第40-41页 |
| ·聚集函数及其相容性 | 第41页 |
| ·查询统计规划 | 第41-44页 |
| ·维排序规则 | 第41-42页 |
| ·统计的定义 | 第42页 |
| ·统计的特征识别 | 第42-43页 |
| ·统计的特征评价 | 第43-44页 |
| ·统计的谱系 | 第44页 |
| ·基于统计过程图的自动累加表算法 | 第44-48页 |
| ·统计过程图 | 第44-47页 |
| ·基于统计过程图的AST选择算法 | 第47-48页 |
| 5 大连圣亚售票系统技术解决方案 | 第48-57页 |
| ·系统总体架构 | 第48-55页 |
| ·系统功能架构 | 第48-54页 |
| ·系统技术架构 | 第54-55页 |
| ·系统配置环境 | 第55-57页 |
| 6 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
