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基于EM算法的基因芯片图像信号检测与分析

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·选题的依据和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文各部分的主要内容第10-12页
第二章 基因芯片概况第12-17页
   ·基因芯片简介第12-13页
   ·基因芯片的制作第13-14页
   ·基因芯片的分类第14-15页
   ·基因芯片的应用第15-17页
第三章 基因芯片图像预处理第17-36页
 本章绪论第17页
   ·图像采集第17-18页
   ·通道分离第18-19页
   ·灰度转换第19-20页
   ·滤波处理第20-32页
     ·基因芯片图像中的噪声模型第20-22页
     ·基因芯片图像滤波常用方法第22-30页
       ·均值滤波第22-23页
       ·中值滤波第23-24页
       ·数学形态学滤波第24-26页
       ·面积滤波第26-27页
       ·小波滤波第27-30页
     ·补偿矢量滤波第30-32页
       ·补偿矢量滤波算法第30-31页
       ·补偿矢量滤波实现步骤第31-32页
   ·图像增强第32-35页
     ·直方图均衡化第32-33页
     ·对数变换第33页
     ·对比度拉伸变换第33-34页
     ·形态学TopHat 变换第34页
     ·图像增强实例第34-35页
 本章小结第35-36页
第四章 基因芯片图像的网格定位第36-44页
 本章绪论第36页
   ·网格定位的概述第36页
   ·网格定位常用方法介绍第36-37页
   ·投影法网格定位第37-43页
     ·投影法算法第37-38页
     ·图像旋转校正第38-40页
     ·靶区定位第40-41页
     ·靶点定位第41-42页
     ·芯片参数第42-43页
 本章小结第43-44页
第五章 基因芯片图像分割第44-59页
 本章绪论第44页
   ·图像分割概述第44-47页
     ·基于区域的分割方法第45-46页
     ·基于边缘的分割方法第46页
     ·基于特定理论的方法第46-47页
   ·基因芯片图像分割概述第47-52页
     ·固定圆分割法第47-48页
     ·自适应圆分割法第48页
     ·阈值分割法第48-51页
     ·直方图分割法第51-52页
     ·基于特定理论的分割法第52页
   ·基于EM 算法的靶点分割第52-59页
     ·极大似然估计第53-54页
     ·EM 算法第54-55页
     ·基于EM 算法的靶点分割步骤第55-58页
  本章小结第58-59页
第六章 信号提取与数据分析第59-67页
 本章绪论第59页
   ·提取信号的参数第59-61页
   ·信号提取第61-62页
   ·数据分析第62-65页
   ·可视化表达第65-66页
 本章小结第66-67页
第七章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-73页
硕士期间发表论文第73-74页
致谢第74页

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