基于网格的城市交通流仿真研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-14页 |
| ·智能交通系统中存在的问题 | 第11-12页 |
| ·网格技术应用的机遇 | 第12-13页 |
| ·交通流仿真的意义与作用 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·智能交通信息系统的研究现状 | 第14-16页 |
| ·网格技术的研究现状 | 第16-17页 |
| ·交通流仿真的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文的组织框架 | 第19-21页 |
| 第二章 网格环境中并行计算的研究 | 第21-46页 |
| ·网格技术简介 | 第21-27页 |
| ·网格的内涵 | 第21页 |
| ·网格计算 | 第21-24页 |
| ·开放网格服务结构与网格服务 | 第24-25页 |
| ·网格中间件 | 第25-26页 |
| ·Globus 网格中间件 | 第26-27页 |
| ·GLOBUS平台上的程序设计 | 第27-33页 |
| ·基于Globus GRAM 的细粒度并行计算 | 第28页 |
| ·基于Globus DUROC 的粗粒度并行计算 | 第28-31页 |
| ·基于MPI 的并行计算 | 第31-32页 |
| ·交通网格层次体系结构设计 | 第32-33页 |
| ·并行任务的分配与调度研究 | 第33-40页 |
| ·任务的划分 | 第33-34页 |
| ·任务的调度 | 第34-36页 |
| ·任务调度的研究成果 | 第36-38页 |
| ·PMM 任务调度算法 | 第37页 |
| ·BM 任务调度算法 | 第37-38页 |
| ·系统中的任务分配与调度 | 第38-40页 |
| ·网格地图服务的负载平衡 | 第40-45页 |
| ·负载平衡概述 | 第40-41页 |
| ·多网格地图服务系统框架 | 第41-42页 |
| ·网格调度器 | 第41-42页 |
| ·网格地图服务实例池 | 第42页 |
| ·网格地图服务的负载平衡策略 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 城市交通流仿真系统的结构框架 | 第46-58页 |
| ·交通流建模理论 | 第46-48页 |
| ·交通流的基本特性 | 第46-47页 |
| ·宏观交通流模型 | 第47页 |
| ·城市交通流诱导系统理论依据 | 第47-48页 |
| ·交通信息来源及应用服务需求分析 | 第48-49页 |
| ·城市交通流诱导系统结构框架及功能模块功能分析 | 第49-56页 |
| ·城市交通流仿真系统的功能和示意结构图 | 第51-52页 |
| ·数字城市地图模块 | 第52-53页 |
| ·交通信息采集与处理模块 | 第53页 |
| ·交通信息查询与发布模块 | 第53-54页 |
| ·路径引导功能模块 | 第54-55页 |
| ·车辆仿真功能模块 | 第55-56页 |
| ·五大功能模块的独立性和可行性 | 第56页 |
| ·硬件总体结构 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 系统的数据组织和软件的实现 | 第58-75页 |
| ·系统开发环境介绍 | 第58-60页 |
| ·VC 开发工具中面向对象编程思想 | 第58页 |
| ·组件MapX 介绍 | 第58页 |
| ·VC 中调用MapX 控件 | 第58-59页 |
| ·MapInfo 的数据结构 | 第59-60页 |
| ·系统主要模块模型 | 第60-65页 |
| ·车辆产生模型 | 第60-61页 |
| ·路网描述模型 | 第61-64页 |
| ·路网分析模型 | 第64-65页 |
| ·静态最优行车路线模型 | 第64页 |
| ·动态行车路线模型 | 第64-65页 |
| ·随机行车路线模型 | 第65页 |
| ·系统数据组织结构 | 第65-72页 |
| ·交通实体对象 | 第65-70页 |
| ·仿真交互对象 | 第70-71页 |
| ·仿真通信对象 | 第71页 |
| ·数据统计对象 | 第71-72页 |
| ·GUTS 系统的主要运行流程 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 系统的算法实现 | 第75-86页 |
| ·OD 量概述与分析 | 第75-77页 |
| ·底特律法算法 | 第75-76页 |
| ·重力模型算法 | 第76-77页 |
| ·道路与交叉口的通行能力 | 第77-79页 |
| ·交通阻抗分析 | 第79-80页 |
| ·行车间距的设计 | 第80-81页 |
| ·交通流死锁的检测与解除 | 第81-82页 |
| ·利用VC 实现道路网的拓扑分析 | 第82-84页 |
| ·诱导时权值(行程时间)的分析与实现 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 并行仿真任务的同步策略研究 | 第86-98页 |
| ·现有的四类同步策略 | 第86-91页 |
| ·保守同步策略 | 第86-87页 |
| ·乐观同步策略 | 第87-89页 |
| ·混合同步策略 | 第89页 |
| ·基于保守通信的乐观同步策略 | 第89-90页 |
| ·略带保守思想的乐观同步策略 | 第90页 |
| ·自适应同步策略 | 第90-91页 |
| ·同步策略的分析比较 | 第91页 |
| ·同步策略在交通仿真中的应用研究 | 第91-95页 |
| ·宏观交通并行仿真中事件消息的特点 | 第91-92页 |
| ·保守同步策略的应用 | 第92-93页 |
| ·乐观同步策略的应用 | 第93-95页 |
| ·混合同步策略与自适应同步策略的应用 | 第95页 |
| ·适于宏观交通并行仿真的同步策略 | 第95-97页 |
| ·GUTS 系统的时间推进模式 | 第97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第七章 交通诱导服务研究 | 第98-114页 |
| ·问题的提出 | 第98-99页 |
| ·交通网格平台下的交通流预测服务 | 第99-103页 |
| ·广义神经网络预测模型 | 第99-101页 |
| ·交通网格平台下的神经网络训练服务及预测服务 | 第101-103页 |
| ·DIJKSTRA 算法求最佳路径 | 第103-106页 |
| ·Dijkstra 算法原理 | 第103-104页 |
| ·Dijkstra 算法实例 | 第104-105页 |
| ·Dijkstra 算法求最佳路径 | 第105-106页 |
| ·网络最优路径选择服务 | 第106-113页 |
| ·网络最优路径服务的实现 | 第106-112页 |
| ·网络树模型 | 第107-110页 |
| ·路径优化定理 | 第110-112页 |
| ·行程时间推算方法 | 第112页 |
| ·基于交通流预测结果的最优路径选择 | 第112-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第八章 总结与展望 | 第114-116页 |
| ·主要工作回顾 | 第114-115页 |
| ·今后的工作 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-120页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第120页 |
