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基于Lucene的二手汽车交易信息垂直搜索引擎的研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题的研究背景第9-10页
   ·课题的意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·课题研究内容第13-14页
2 相关技术分析第14-25页
   ·搜索引擎经典算法第14-17页
     ·PageRank 算法第14-15页
     ·HITS 算法第15-17页
   ·基于 Lucene 的索引技术第17-22页
     ·Lucene 的倒排索引方法第18-20页
     ·Lucene 索引建立模式第20-21页
     ·Lucene 索引存储组织形式第21-22页
   ·基于 Lucene 的检索技术第22-25页
     ·Lucene 中的查询类第23页
     ·检索结果的评分方法第23-25页
3 二手汽车交易信息垂直搜索引擎关键技术研究第25-50页
   ·防止“主题漂移”技术研究第25-27页
   ·Spider 任务划分模式第27-28页
   ·隐藏网页查询接口分析第28-35页
     ·隐藏网页第28-29页
     ·HTTP GET 隐藏网页接口分析第29-33页
     ·HTTP POST 隐藏网页接口分析第33-35页
   ·网站分类及抓取算法第35-41页
     ·格式1 网站抓取算法第36-38页
     ·格式2 网站抓取算法第38-40页
     ·格式3 网站抓取算法第40-41页
   ·信息抽取方法第41-43页
     ·典型信息抽取算法第41-42页
     ·正则表达式剖析第42页
     ·本系统使用的正则表达式第42-43页
   ·增量更新机制第43-46页
     ·按时间更新第44页
     ·按STOCK#更新第44-45页
     ·按汽车其它内容更新第45-46页
   ·相似二手汽车推荐方法第46-50页
     ·基于TF-IDF 的向量空间模型第46-47页
     ·针对二手汽车交易信息的向量空间模型第47-49页
     ·针对二手汽车交易信息的向量空间模型测试结果第49-50页
4 二手汽车交易信息垂直搜索引擎的设计与实现第50-68页
   ·系统描述与需求分析第50-52页
     ·系统描述第50-51页
     ·系统参与者第51页
     ·功能性需求分析第51-52页
   ·系统硬件组成模型设计第52-54页
   ·数据库设计第54-59页
     ·二手汽车交易信息存储模式第54-55页
     ·二手汽车交易信息属性的统一第55-58页
     ·系统数据库设计第58-59页
   ·系统功能模块设计与实现第59-63页
     ·爬虫模块第59-60页
     ·索引模块第60-62页
     ·查询模块第62-63页
     ·系统管理模块第63页
   ·系统运行实例第63-67页
   ·系统运行测试第67-68页
5 结论与展望第68-69页
   ·结论第68页
   ·工作展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
附录第73页
 A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第73页

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