智能公交动态优化调度方法研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
·引言 | 第7页 |
·立题的背景与意义 | 第7-9页 |
·理论意义 | 第7-8页 |
·实用价值 | 第8-9页 |
·国内外研究动向及进展 | 第9-11页 |
·国外研究概况 | 第9-10页 |
·国内研究概况 | 第10-11页 |
·我国智能公交调度发展设想 | 第11页 |
·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
·论文创新之处 | 第12-13页 |
第2章 智能公交基础数据采集 | 第13-22页 |
·客流信息采集 | 第13-18页 |
·客流信息主要内容 | 第13-14页 |
·客流信息采集方法 | 第14-16页 |
·洛阳市8 路公交车客流量调查 | 第16-18页 |
·城市公交车辆位置信息采集 | 第18-20页 |
·车辆位置信息 | 第19页 |
·典型线路站点间运行时间采集方法 | 第19-20页 |
·实时性模拟的可行性分析 | 第20页 |
·公交基础数据采集方式转变的必要性和紧迫性 | 第20-22页 |
第3章 客流调查数据处理和预测 | 第22-40页 |
·数据处理的目的及意义 | 第22页 |
·数据处理的方法及过程 | 第22-23页 |
·常见的数据处理方法 | 第22页 |
·数据挖掘式处理 | 第22-23页 |
·公交客流调查数据挖掘处理 | 第23-32页 |
·处理系统总体设计 | 第23-24页 |
·数据库建设和利用 | 第24-27页 |
·数据挖掘 | 第27-32页 |
·公交客流短时预测技术 | 第32-34页 |
·公交客流短时预测研究概述 | 第32-33页 |
·公交客流量短时预测的常规方法 | 第33页 |
·样条曲线拟合预测短期客流 | 第33-34页 |
·站点间运行时间预测技术研究 | 第34-40页 |
·路段运行时间预测方法 | 第35页 |
·指数平滑法预测车辆到站时间 | 第35-40页 |
第4章 基于实时信息优化调度模型 | 第40-47页 |
·公交人-车-路环境基本特性和交通流特性 | 第40-41页 |
·公交人-车-路环境基本特性 | 第40页 |
·交通流特性 | 第40-41页 |
·问题的提出 | 第41-42页 |
·符号约定 | 第42页 |
·问题的分析 | 第42-43页 |
·基本假设 | 第43页 |
·模型建立 | 第43-44页 |
·模型求解 | 第44-46页 |
·模型分析 | 第46-47页 |
·满意度的层次分析 | 第46页 |
·稳定性分析 | 第46页 |
·实时性分析 | 第46-47页 |
第5章 优化调度系统设计 | 第47-58页 |
·智能公交调度功能和总体过程 | 第47-48页 |
·公交智能调度系统实现的主要功能 | 第47-48页 |
·公交智能化调度系统总体过程 | 第48页 |
·车辆调度系统网络拓朴 | 第48-50页 |
·硬件设备 | 第49页 |
·网络操作系统 | 第49-50页 |
·数据库系统 | 第50页 |
·服务器系统 | 第50页 |
·数据存贮 | 第50页 |
·车载控制中心 | 第50-54页 |
·车载控制中心的功能设计 | 第51-52页 |
·组成部分 | 第52-54页 |
·管理平台设计 | 第54-58页 |
·系统总体设计 | 第54-55页 |
·数据库设计 | 第55-56页 |
·运营调度系统框架设计 | 第56-57页 |
·模块功能的实现和使用 | 第57-58页 |
第6章 结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
缩略语词汇表 | 第62-63页 |
附录A 公交车调查表 | 第63-66页 |
附录B 行车时刻表编制程序 | 第66-68页 |
附录C 计算机操作平台主程序 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71页 |